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全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析
長江三角洲城市群需求分析
專家點評
報告說明
長三角地區(qū)作為世界第六大城市群，已躍身成為我國創(chuàng)新活動最活躍、知識產(chǎn)權(quán)最密集的區(qū)域之一，也是“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶的交匯地帶。
長江三角洲城市群每萬人口發(fā)明專利擁有量均進入全國各省份前十位，專利申請量占全國專利申請總量的32.4%， 每萬人口發(fā)明專利擁有量為22.85件，遠高于全國9.8件的平均水平。
需立足知識產(chǎn)權(quán)工作發(fā)展的要求，推進落實戰(zhàn)略機制，聚焦加強區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展及各方面合作，著力促進長三角城市群供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。
建立區(qū)域發(fā)展共商機制，加強知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展規(guī)劃和實施；構(gòu)建以市場競爭為導(dǎo)向、以知識產(chǎn)權(quán)為核心的資源共同體；建立區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護共治機制，形成知識產(chǎn)權(quán)“大保護”格局。
市場信息能夠更好反饋市場需求：傳統(tǒng)的調(diào)研存在一些企業(yè)不愿意透露的私密信息，受調(diào)研單位有可能做出有偏差的結(jié)果，因此傳統(tǒng)調(diào)研結(jié)論受到調(diào)研對象心理因素的影響。相對而言，根據(jù)市場反饋的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)反應(yīng)了總體行為的一致性的區(qū)別。
數(shù)據(jù)的客觀性：大數(shù)據(jù)調(diào)研的人為介入因素較少，數(shù)據(jù)客觀；但傳統(tǒng)調(diào)研可以主觀針對某項研究指標(biāo)進行深入調(diào)查，相對而言大數(shù)據(jù)調(diào)研更受市場數(shù)據(jù)公開程度的限制。
數(shù)據(jù)充分：傳統(tǒng)的調(diào)研更依賴人力和物力，短時間內(nèi)無法獲得足夠量的調(diào)研樣本，大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在短時間內(nèi)獲得足夠量的調(diào)研樣本數(shù)據(jù)。
市場因素影響?。?/strong>傳統(tǒng)調(diào)研受到時間限制，無法針對距離較長時間的情況進行調(diào)查，例如企業(yè)吊銷、注銷前的狀況；大數(shù)據(jù)調(diào)研能夠相當(dāng)長時間獲得企業(yè)的經(jīng)營行為和狀況。
科學(xué)，即科學(xué)地進行崗位價值評估
準(zhǔn)確，即準(zhǔn)確地進行崗位職能方向匹配
正確，即正確地進行薪酬項目對位
全樣本，即全樣本地提交薪酬數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)量大：相對傳統(tǒng)針對特定企業(yè)進行調(diào)研的方法，本報告的數(shù)據(jù)范圍包括數(shù)千個崗位信息，足夠的數(shù)據(jù)樣本能夠確保分析的準(zhǔn)確性，減少因少量個體數(shù)據(jù)導(dǎo)致的誤差；
活躍的真實數(shù)據(jù)：人才數(shù)據(jù)信息為市場真實存在的人才信息，智誠人才保留原始該人才對自身身份的定義，且在一般情況下不對身份信息進行任何修改；
對象特定：本報告以特定地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)人才為研究對象，數(shù)據(jù)具有較強的針對性，在資深知識產(chǎn)權(quán)研究員進一步加工和分析上，相對于面向各大行業(yè)各大職業(yè)的不定項分析，本報告能進行更細致的深入分析；
知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的首創(chuàng)性：智誠人才在國內(nèi)首創(chuàng)了面向知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的薪酬分析，借助龐大的知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫進行了維持二十七個月的人才分析，得到業(yè)內(nèi)的普遍認(rèn)可，在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的薪酬分析上具有獨天得厚的優(yōu)勢。
發(fā)布：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）
作者：智誠人才
供稿：峰創(chuàng)智誠
原標(biāo)題：2018年11月全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求分析報告
2018年11月期間，全國發(fā)布知識產(chǎn)權(quán)崗位需求的企業(yè)中，共累計發(fā)布了3474個知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)招聘崗位需求，其中包括輔助崗1590個，專利崗1546個，商標(biāo)崗128個，律師崗118個，法務(wù)崗92個。
學(xué)歷需求：本專科占68.8%；
崗位需求：90.3%職位為專利及輔助崗；
經(jīng)驗要求：39.7%職位經(jīng)驗在1-3年；
薪資水平：24.4%職位薪資在6-7.5K；
杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市，以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平。
目錄
part 1：全國知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析
01/知識產(chǎn)權(quán)招聘需求城市分布
深圳、北京、廣州、上海四大城市依然是知識產(chǎn)權(quán)招聘的主力城市，占全國招聘的52.2%左右;成都、東莞、杭州、武漢和重慶等地成為知識產(chǎn)權(quán)招聘的后起之秀，總計占全國12.5%左右。
02/知識產(chǎn)權(quán)招聘行業(yè)需求Top3
11月份各行業(yè)需求分布中，專業(yè)服務(wù)機構(gòu)占比66.5%，穩(wěn)居招聘需求第一位。
在實體企業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)需求排名第一，占比6%，相較于上半年數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)人才需求占比下滑。
在行業(yè)平均薪資比對中，計算機服務(wù)(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、維修)資以13955.9元居首位。
03/知識產(chǎn)權(quán)招聘學(xué)歷需求分布
在11月知識產(chǎn)權(quán)人才學(xué)歷招聘需求中，大專以上的學(xué)歷需求高達72.4%，其中本科占據(jù)35.9%，可見本科是跨入知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的一道重要門檻。
04/知識產(chǎn)權(quán)招聘經(jīng)驗需求分布
11月知識產(chǎn)權(quán)人才經(jīng)驗招聘需求中，3年內(nèi)工作經(jīng)驗的需求占比58.7%，其中1-3年經(jīng)驗占39.7%。1-3年經(jīng)驗仍是知識產(chǎn)權(quán)市場主流需求，平均薪資為8187.34元/月。
05/知識產(chǎn)權(quán)招聘企業(yè)類型分布
人才招聘市場以民營企業(yè)為主要需求方，占比84%。國企/事業(yè)單位、外商企業(yè)、合資企業(yè)、上市公司等各自所占比重比較小。國企/事業(yè)單位一般規(guī)模較大，存續(xù)時間長，人員及制度等都比較完善，對知識產(chǎn)權(quán)人才的需求性小；外商企業(yè)、合資企業(yè)及上市公司數(shù)量少，對應(yīng)聘者語言要求較高，招聘量小。
06/知識產(chǎn)權(quán)招聘崗位需求分布
11月崗位招聘需求中，知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問以38%的比例穩(wěn)居第一，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗以29.4%的比例排名第二，專利工程師則排名第三，占8.5%。由于企業(yè)和代理機構(gòu)的需求各不相同，可見實體企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)專才需求更加明顯。
07/知識產(chǎn)權(quán)招聘數(shù)量需求分布
招聘人數(shù)為1-3人的崗位數(shù)量最多，合計占比43.7%。由于11月份近年底，市場需求與人才流動均處于低需求及低流動期，競爭相對更激烈。招聘人數(shù)為若干人的崗位數(shù)量以32.1%的比例排名第二，主要以知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問崗位居多。知識產(chǎn)權(quán)銷售顧問主要需求在在代理機構(gòu)。
08/知識產(chǎn)權(quán)薪資范圍及需求分布
11月份全國知識產(chǎn)權(quán)人才招聘薪資水平分布中，薪酬主要集中在4.5-9K范圍中,總計占比61.3%，其中6-7.5K以24.4%排名第一，4.5-6K以20.4%緊跟排名第二，7.5-9K以16.5%排名第三。
part 2：長江三角洲城市群精細化分析
01/長江三角洲城市群定義
長江三角洲城市群包含26個城市（上海1個、江蘇9個、浙江8個、安徽8個）。主要是指上海、浙江、江蘇三省，以上海，南京，杭州三城市為中心，包括臨近的鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、湖州、嘉興等城市。泛長三角地區(qū)還包括了安徽省東部的滁州、蚌埠、合肥、巢湖、馬鞍山、蕪湖、宣城，浙江省紹興、寧波、臺州、溫州、金華、舟山，江蘇省揚州、泰州、南通等城市。
02/長三角城市群知識產(chǎn)權(quán)人才需求整體分析
11月份，長江三角洲城市群共累計發(fā)布了752個知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)招聘崗位需求，其中上海、杭州、南京分別以35.7%、 15.5%、 11.4%的比例占據(jù)前三。在長江三角洲城市群知識產(chǎn)權(quán)招聘崗位平均薪酬排名中，上海以9938.23元/月排第一，杭州以平均薪資9766.36元/月緊隨其后，南京平均薪資8213.7元/月排名第三。
03/長三角城市群專利崗招聘需求Top6
長江三角洲城市群共累計發(fā)布了406個專利崗相關(guān)招聘崗位，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗以58.9%的比例高居首位。其中知識產(chǎn)權(quán)專員占比36.8% ，是長三角地區(qū)IP招聘首位熱門職位。IP專利崗的市場需求占地區(qū)IP市場總需求的50.4%，主要集中在企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗、專利工程師和專利代理人中。該地區(qū)2017年專利申請量占全國專利申請總量的32.4%，今年對專利崗的需求持續(xù)增加。
04/長三角地區(qū)經(jīng)驗需求分析
長三角地區(qū)招聘經(jīng)驗需求集中在5年以下工作經(jīng)驗，高達94%，其中1-3年工作經(jīng)驗的初級IP人才占42.5%，該地區(qū)對5年以上的資深人才需求小。在知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展創(chuàng)新程度上，長三角城市群具有較大上升空間。IP人才招聘市場上對于經(jīng)驗需求在不同崗位中有差異。從縱向看，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)崗管理級別對從業(yè)經(jīng)驗要求較多。橫向看，律師及專利代理人專業(yè)性比較強的崗位也有要求。除此之外，大多崗位無經(jīng)驗要求或不限經(jīng)驗。
05/長三角地區(qū)學(xué)歷需求分析
長三角城市群對學(xué)歷水平的招聘需求主要穩(wěn)定集中在大專和本科學(xué)歷。全國本科學(xué)歷要求35.9%、大專32.9%，總計占比68.8% ；長三角地區(qū)本科學(xué)歷要求41.8%、大專14.6%，總計56.4%。大專學(xué)歷月均薪酬為7306.65元，本科學(xué)歷月均薪酬為8976.10元。長三角地區(qū)諸如上海、杭州、蘇州、南京等城市由于經(jīng)濟實力較強，城市群發(fā)展不平衡，對人才的招聘需求存在不同標(biāo)準(zhǔn)。
06/長三角地區(qū)平均薪酬分析
長三角城市群月均薪酬與全國、一線城市對比顯示，薪資略高于全國水平，但與北上廣深一線城市相比仍有一定差距。杭州作為長三角城市群中薪酬最高的非一線城市，以月均薪酬9766.36元超過一線城市月均水平，具有非常大的發(fā)展?jié)摿?。城市群個別城市創(chuàng)新發(fā)展速度迅速，對知識產(chǎn)權(quán)人才的需求也比較大，在薪酬發(fā)展方面仍存在很大的上升空間。
part 3：專家點評
領(lǐng)銜專家介紹
王活濤先生現(xiàn)任深圳峰創(chuàng)智誠科技有限公司總裁，深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司總裁。
歷任騰訊公司專利管理創(chuàng)始人、富士康和華為知識產(chǎn)權(quán)工作，為騰訊建立知識產(chǎn)權(quán)管理制度、知識產(chǎn)權(quán)管理及維護流程制度，使騰訊真正的開始搭建一個屬于自己的生態(tài)系統(tǒng)，為騰訊后期知識產(chǎn)權(quán)的高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)；推動創(chuàng)立中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首個專利聯(lián)盟，為加強互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專利保護做出了積極貢獻,；在企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護和創(chuàng)新方面具備18年的豐富經(jīng)驗。
王活濤先生曾任中國名企知識產(chǎn)權(quán)沙龍創(chuàng)始人兼3任輪值主席。目前是“百千萬知識產(chǎn)權(quán)人才工程”百名高層次人才培養(yǎng)人選、國家知識產(chǎn)權(quán)專家?guī)鞂＜摇⑹着珖R產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍人才、深圳市高層次人才地方級領(lǐng)軍人才、2014年度全國知識產(chǎn)權(quán)(專利)領(lǐng)域十大影響力人物；知識產(chǎn)權(quán)副研究員、專利代理人、律師，多所高校特聘教授。
專家意見
part 4：報告說明
申明：本報告所有分析和結(jié)論均基于樣本數(shù)據(jù)信息和智誠人才專業(yè)分析人員的判斷，不得理解為對未來績效或結(jié)果的確定性預(yù)測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構(gòu)成任何類型的建議，且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產(chǎn)權(quán)人才服務(wù)科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔(dān)任何責(zé)任。本報告系深圳智誠人才版權(quán)所有，未經(jīng)明確書面允許，不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復(fù)制或轉(zhuǎn)載。
大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法
本報告采用的大數(shù)據(jù)薪酬調(diào)研方法，相對于問卷調(diào)研及其它傳統(tǒng)調(diào)研形式，具備以下不同特征。
數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)說明
為了保證數(shù)據(jù)分析的全面性，以及同市場數(shù)據(jù)對比的精準(zhǔn)性，用于分析的數(shù)據(jù)信息需要達到以下要求：
數(shù)據(jù)來源
本報告分析的數(shù)據(jù)主要來自智誠人才自有知識產(chǎn)權(quán)人才信息庫數(shù)據(jù)、自有人力資源招聘平臺（www.jobipr.com）以及長期以來的收集與沉淀。同時參考對比了前程無憂、智聯(lián)招聘、中華英才網(wǎng)等全國公開招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)信息，收集的數(shù)據(jù)僅用于分析。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
相較于市場上流行的行業(yè)薪酬分析報告，本報告采用的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和分析方法具有以下幾點優(yōu)勢：
關(guān)于薪酬結(jié)構(gòu)
薪酬數(shù)據(jù)分析中，我們主要通過四個薪酬口徑對于市場的薪酬特點進行描述和分析，這四個薪酬口徑分別是：年度基本現(xiàn)金收入總額、年度固定現(xiàn)金收入總額、年度現(xiàn)金收入總額和年度總薪酬。
年度基本現(xiàn)金收入總額＝ 基本月薪收入× 月度數(shù)量
年度固定現(xiàn)金收入總額＝ 年度基本現(xiàn)金收入總額＋ 年度補貼收入總額
年度現(xiàn)金收入總額＝ 年度固定現(xiàn)金收入總額＋ 年度變動收入總額
年度總薪酬＝ 年度現(xiàn)金收入總額＋ 非現(xiàn)金福利 +長期激勵
其中，年度現(xiàn)金收入總額，既包括了企業(yè)允諾于員工的固定薪酬部分，也涵蓋了與員工自身業(yè)績表現(xiàn)掛鉤的變動薪酬部分，在企業(yè)人力資源管理過程中，能夠作為員工保留與激勵的重要途徑。
注：如無特別說明，本報告所指薪酬皆為基本現(xiàn)金收入
城市薪酬差異指數(shù)
城市薪酬差異指數(shù)概念：受經(jīng)濟發(fā)展不同水平的影響和限制，各地區(qū)間薪酬水平有著較大的差距。為鼓勵員工接受在中國境內(nèi)的流動，企業(yè)針對不同的地區(qū)、不同的城市制定不同的薪酬方案。城市薪酬差異指數(shù)能幫助企業(yè)更加直觀、準(zhǔn)確的了解中國各地的薪酬水平以及之間的差異，將有利于企業(yè)在制定薪酬政策時尋找到更加貼近于本地實際情況的薪資數(shù)字。
知識產(chǎn)權(quán)人才城市薪酬差異指數(shù)是根據(jù)智誠人才每月在中國各地開展的知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)薪酬調(diào)研中通用職位的薪酬變化情況為主要依據(jù)，參考各城市、各地區(qū)統(tǒng)計局公布的社會平均工資、各地區(qū)居民消費價格指數(shù)、地區(qū)薪酬增長率等重要指標(biāo)綜合計算得出的。
智誠人才在計算知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)城市薪酬差異指數(shù)時，將北京設(shè)定為基準(zhǔn)薪酬水平城市，其他各城市、區(qū)域?qū)⒁员本閰⒖家罁?jù)進行對比計算，從而得出知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人才城市薪酬差異指數(shù)。薪酬差異指數(shù)將有利于各地區(qū)的公司尋找到更加貼近與本地實際情況的薪資數(shù)字，幫助公司按照本地區(qū)的薪資差異指數(shù)進行有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而更加精確的計算各地薪資給付金額。
崗位類別下的具體崗位
鑒于崗位眾多，本報告采用專利崗、知識產(chǎn)權(quán)崗、商標(biāo)崗、律師崗和法務(wù)崗五大崗位來進行分類分析，涵蓋的具體職位如圖所示。
本分類能幫助企業(yè)更加直觀、清晰的了解中國IP行業(yè)崗位類別架構(gòu)，宏觀了解各崗位的需求與發(fā)展，為各企業(yè)招聘人才時提供有效的職位定位。
發(fā)布：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）
作者：智誠人才
供稿：峰創(chuàng)智誠
編輯：IPRdaily趙珍 校對：IPRdaily縱橫君
“投稿”請投郵箱“iprdaily@163.com”
「關(guān)于IPRdaily」
IPRdaily成立于2014年，是全球影響力的知識產(chǎn)權(quán)媒體+產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，致力于連接全球知識產(chǎn)權(quán)人，用戶匯聚了中國、美國、德國、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司、成長型科技企業(yè)IP高管、研發(fā)人員、法務(wù)、政府機構(gòu)、律所、事務(wù)所、科研院校等全球近50多萬產(chǎn)業(yè)用戶（國內(nèi)25萬+海外30萬）；同時擁有近百萬條高質(zhì)量的技術(shù)資源+專利資源，通過媒體構(gòu)建全球知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)信息第一入口。2016年獲啟賦資本領(lǐng)投和天使匯跟投的Pre-A輪融資。
（英文官網(wǎng)：iprdaily.com 中文官網(wǎng)：iprdaily.cn）
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