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作者：王宇 國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究院有限公司
原標(biāo)題：世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布首份技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告
聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織WIPO（北京時(shí)間2019年1月31日下午）發(fā)布了首份技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告，聚焦在人工智能領(lǐng)域，結(jié)合專利數(shù)據(jù)，科學(xué)出版和其他數(shù)據(jù)，結(jié)合過(guò)去和未來(lái)的趨勢(shì)，提出了分析和預(yù)測(cè)。
WIPO總干事高銳指出，人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)，這意味著人工智能新產(chǎn)品和新技術(shù)會(huì)大量出現(xiàn)，將改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，同時(shí)也會(huì)決定未來(lái)人類與機(jī)器如何交互。
報(bào)告顯示，自20世紀(jì)50年代人工智能出現(xiàn)以來(lái)至2016年，科研人員已提交超過(guò)34萬(wàn)份人工智能發(fā)明專利申請(qǐng)，發(fā)表的科學(xué)出版物超過(guò)160萬(wàn)篇（部）。而這其中的專利超過(guò)半數(shù)是2013年以后公開(kāi)的。
其中，在國(guó)別專利總申請(qǐng)量方面，美國(guó)、中國(guó)、日本排在前三位。
在公司申請(qǐng)方面，美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項(xiàng)發(fā)明，其次為美國(guó)微軟公司（Microsoft），擁有5930項(xiàng)發(fā)明；前五大申請(qǐng)方還有日本東芝公司（TOSHIBA）、韓國(guó)三星集團(tuán)（Samsung）、日本電氣集團(tuán)（NEC）。
在專利申請(qǐng)的細(xì)分領(lǐng)域方面，交通運(yùn)輸和電信行業(yè)勢(shì)頭強(qiáng)勁，近年來(lái)增速明顯。
可以說(shuō)無(wú)論在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷還是高端制造領(lǐng)域，人工智能（AI）都在越來(lái)越多地驅(qū)動(dòng)技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展。
許多與AI相關(guān)的技術(shù)可以在不同行業(yè)中得到應(yīng)用，涉及諸多領(lǐng)域。其中交通運(yùn)輸領(lǐng)域是人工智能專利近年來(lái)增長(zhǎng)最多的領(lǐng)域，2013年至2016年間專利申請(qǐng)年增長(zhǎng)率為33％，與2013年的3738件專利申請(qǐng)相比，2016年達(dá)到8764件申請(qǐng)，增長(zhǎng)134％。
在運(yùn)輸類別中迅速崛起的是航空航天/航空電子設(shè)備（年增長(zhǎng)率為67％，2016年提交1,813件）和自動(dòng)駕駛汽車（年增長(zhǎng)率為42％，2016年提交了5,569件）。
如果回看更長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間，從2006-2016年期間，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的迅速發(fā)展則變得更加明顯：2006年僅占AI領(lǐng)域總申請(qǐng)量的20％，到2016年它已經(jīng)占據(jù)了申請(qǐng)量的三分之一（超過(guò)8,700件申請(qǐng)）。
在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，最大量的專利申請(qǐng)來(lái)自于汽車制造商或供應(yīng)商，包括日本豐田、德國(guó)博士和韓國(guó)現(xiàn)代，在與交通運(yùn)輸領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用方面，美國(guó)谷歌公司和IBM公司也有非常大量的專利儲(chǔ)備。其中在交通領(lǐng)域中的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域中，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量則最大（上圖）。
可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)若干年人工智能會(huì)在細(xì)分領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。筆者以近年來(lái)增長(zhǎng)最為明顯的交通運(yùn)輸領(lǐng)域下的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔渖婕暗募夹g(shù)類別的種類范圍包括整車制造、傳感器、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽車的智能網(wǎng)聯(lián)（車聯(lián)網(wǎng)）方面的現(xiàn)階段可以涵蓋諸如智能座艙、多屏互動(dòng)、抬頭顯示等以與其他平臺(tái)可以進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。在細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景方面，大眾汽車公司稱其將數(shù)千張圖像加入了圖像識(shí)別算法，因此系統(tǒng)能夠?qū)W會(huì)區(qū)分道路使用者；從麻省理工學(xué)院衍生的一家初創(chuàng)公司正在研究一個(gè)基于了解人類如何以及為何做出影響他們駕駛方式的決策的解決方案，都是很好的應(yīng)用實(shí)例，對(duì)應(yīng)的專利申請(qǐng)也必然會(huì)呈現(xiàn)持續(xù)性增長(zhǎng)。
2018年，愛(ài)立信公司創(chuàng)建了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來(lái)支持在瑞典斯德哥爾摩的自動(dòng)駕駛公交車試驗(yàn)，而如果想擴(kuò)展更多的線路，需要具有更多具有強(qiáng)大計(jì)算能力的傳感器。但除了技術(shù)挑戰(zhàn)外，AI開(kāi)發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)之一是必須清除測(cè)試的監(jiān)管障礙。在2018年初開(kāi)始試驗(yàn)時(shí), 愛(ài)立信公司表示，最難的環(huán)節(jié)就是獲得許可，因?yàn)楸O(jiān)管當(dāng)局不會(huì)將沒(méi)有方向盤(pán)和后視鏡的自動(dòng)駕駛公交車視為車輛。
關(guān)于技術(shù)趨勢(shì)（AI）對(duì)政策的影響方面，WIPO報(bào)告也指出了兩者之間的互相影響，在政策制定、數(shù)據(jù)控制、研究支持、IP保護(hù)等方面，AI的發(fā)展也引起了政府政策制定方面的很多問(wèn)題。
對(duì)此，在WIPO報(bào)告中，位于硅谷的知名投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自動(dòng)駕駛為例，表示: “監(jiān)管部門打算制定完善、周全的政策本身，必然會(huì)阻止相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。只有減少對(duì)技術(shù)的監(jiān)管，才能真正吸引想發(fā)展對(duì)應(yīng)技術(shù)的公司投入進(jìn)來(lái)。在自動(dòng)駕駛方面，這樣例子在美國(guó)很多，特別是亞利桑那州和佛羅里達(dá)州，它們?cè)谠试S無(wú)人駕駛汽車上路方面，走在了前面，而其他城市地區(qū)則在等待與觀察”。
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作者：王宇 國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究院有限公司
編輯：IPRdaily趙珍 校對(duì)：IPRdaily縱橫君
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