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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
作者：吳正明 常州市權(quán)航專利代理有限公司
原標(biāo)題：先布爾再語義還是先語義后布爾，這是一個問題
隨著專利數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，數(shù)據(jù)量全已經(jīng)是一個最基本的評判指標(biāo)了，智能化的傻瓜型檢索方式能夠幫助企業(yè)非專業(yè)的IPR經(jīng)過短期培訓(xùn)也能夠勝任普通的檢索要求；因此，為了使專利數(shù)據(jù)庫的使用更加人性化，語義檢索也成為各大專利數(shù)據(jù)庫宣傳的重點(diǎn)。本文對一件“基石”專利價值評估值38萬美金的專利進(jìn)行檢索分析。
前段時間有分析師分析了國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的專利申請情況，同時根據(jù)專利被引用次數(shù)，找出了一家數(shù)據(jù)庫被19次引用的專利，這件專利被認(rèn)為是該數(shù)據(jù)庫的“基石”專利，引用這件美國專利申請的企業(yè)都是微軟、阿里巴巴、百度、LEXIS NEXIS等國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭，體現(xiàn)了這件專利在相關(guān)技術(shù)上的先進(jìn)性。分析師指出，這件名為“Method and System for Re-ranking Search Results”的專利，背后是基于自然語義分析的新一代智能搜索技術(shù)，通過超大規(guī)模計算智能，能自動理解不同專利文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的各種主題。
帶著強(qiáng)烈的好奇心，筆者找出了這件專利，進(jìn)行了分析。這件“基石”專利價值評估值38萬美金。
專利的優(yōu)先權(quán)是中國專利CN200810105725.1（對搜索結(jié)果重新排序的方法和系統(tǒng)），這件中國專利申請在授權(quán)時遇到一些波折，經(jīng)歷了一次復(fù)審，也就是說審查員曾經(jīng)做出過駁回決定。以下是最終授權(quán)版本的權(quán)利要求1。
權(quán)利要求1很簡單，也說明了保護(hù)范圍較大，創(chuàng)新比較原始，從保護(hù)內(nèi)容來看，實(shí)質(zhì)上是布爾檢索和語義檢索聯(lián)合使用時的一種應(yīng)用場景。翻譯過來大概是：
1、計算機(jī)搜索用戶輸入的關(guān)鍵詞等布爾檢索式，獲得檢索結(jié)果；
2、計算機(jī)根據(jù)用戶輸入的語義檢索式（重排序表達(dá)式），對第一步的結(jié)果進(jìn)行重新排序；
3、顯示排序后的所有檢索結(jié)果。
看來這件專利應(yīng)該屬于自然語義分析的新一代智能搜索技術(shù)的應(yīng)用專利，而與自然語義分析本身沒太大的關(guān)系，在說明書中也是引用了一些文獻(xiàn)，并且核心算法并未在說明書中直接公開，僅公開了一些顯性操作過程和執(zhí)行過程。
這件中國專利在授權(quán)的權(quán)利要求1中主要改變了兩個特征，一是增加了“其中重排序表達(dá)式與搜索表達(dá)式同時輸入”，二是刪除了對部分文檔進(jìn)行排序和顯示部分文檔的技術(shù)方案（根據(jù)重排序表達(dá)式，對部分文檔進(jìn)行重排序，以所述排序來顯示所述搜索結(jié)果中的部分文檔），只保留了對所有文檔進(jìn)行排序并顯示所有文檔的技術(shù)方案。
同族的美國授權(quán)專利中也增加了“重排序表達(dá)式為搜索查詢附帶的文本字符串，在從數(shù)據(jù)源生成搜索結(jié)果時不進(jìn)行任何操作”的限定。也就是說，語義排序?qū)Σ紶査阉鹘Y(jié)果只作排序，不進(jìn)行再次限定等會影響布爾檢索式搜索結(jié)果的操作。
這件專利保護(hù)的實(shí)際是先布爾限定后語義排序的檢索方式，這種技術(shù)可以“使得搜索結(jié)果不減少的情況下，與用戶的關(guān)注點(diǎn)相關(guān)的結(jié)果會顯示在結(jié)果的最前面。使得用戶能夠首先關(guān)注他特別最期望看到的結(jié)果，同時又可以完整地看到其它結(jié)果。而且，用戶可以對同一個搜索結(jié)果根據(jù)需要進(jìn)行多個不同的排序，只要修改排序表達(dá)式即可。使用用戶個性化定制的重排序表達(dá)式可以很好的滿足用戶個性化的需求，提高了對搜索結(jié)果的瀏覽效率，能夠更快更準(zhǔn)確地獲得需要的結(jié)果?！?/p>
這件專利申請日是2008年，當(dāng)時國內(nèi)數(shù)據(jù)庫方面還停留在關(guān)鍵字檢索方式上，基本未涉及語義檢索，所以該數(shù)據(jù)庫能提出這樣的檢索模式和檢索思路，同時被如此多的巨頭引用，也說明了這件專利在專利數(shù)據(jù)庫檢索上的技術(shù)貢獻(xiàn)和應(yīng)用前景是比較可觀的，帶領(lǐng)了國內(nèi)數(shù)據(jù)庫從布爾檢索轉(zhuǎn)向智能化檢索具有里程碑的意義。
隨著專利數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，數(shù)據(jù)量全已經(jīng)是一個最基本的評判指標(biāo)了，智能化的傻瓜型檢索方式能夠幫助企業(yè)非專業(yè)的IPR經(jīng)過短期培訓(xùn)也能夠勝任普通的檢索要求；因此，為了使專利數(shù)據(jù)庫的使用更加人性化，語義檢索也成為各大專利數(shù)據(jù)庫宣傳的重點(diǎn)。經(jīng)研究過后，筆者發(fā)現(xiàn)當(dāng)前布爾與語義的配合存在兩種方式，一種是先布爾限定后語義排序的方式；第二種是先語義檢索出固定量的專利（例如2000條），再用布爾限定在其中繼續(xù)篩選，也就是先語義后布爾的方式。
以下是筆者基于國內(nèi)兩大數(shù)據(jù)庫演示三種檢索模式。
一、先布爾后語義
1.數(shù)據(jù)庫1
先用布爾檢索，在全文中搜索具有“多旋翼 or 四軸 or 多軸”關(guān)鍵詞的專利，一共111335件。
添加語義排序條件“CN106494640B”對結(jié)果進(jìn)行排序。
最終的表達(dá)式為R:(“CN106494640B”) AND (TACD_ALL:(多旋翼 or 四軸 or 多軸))，其中R:(“CN106494640B”)部分為語義排序表達(dá)式，(TACD_ALL:(多旋翼 or 四軸 or 多軸))部分為布爾限定表達(dá)式，結(jié)果仍是111335件專利，只不過排序方式發(fā)生了變化，專利CN106494640B的公開版本CN106494640A排在了第一個。與該數(shù)據(jù)庫在幫助中心的介紹相同。
在頂部輸入框可直接輸入語義排序表達(dá)式和布爾限定表達(dá)式，R:(“CN110641729A”) AND (TACD_ALL:(無人機(jī)))，檢索結(jié)果數(shù)量變成了123382件專利，專利CN110641729A自身排在了檢索結(jié)果第一個。
單獨(dú)使用布爾檢索式(TACD_ALL:(無人機(jī)))檢索，與布爾+語義的檢索結(jié)果相同，也是123382件專利，但檢索結(jié)果排序發(fā)生了變化。
2.數(shù)據(jù)庫2
數(shù)據(jù)庫2中可直接同時輸入布爾檢索和語義排序（超級排序）的內(nèi)容進(jìn)行檢索，在“標(biāo)題、摘要、權(quán)利要求”中搜索具有“多旋翼 or 四軸 or 多軸”關(guān)鍵詞的專利，同時根據(jù)“CN106494640B”進(jìn)行排序。
最終的表達(dá)式為R=(CN106494640B) AND (TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸))，其中R=(CN106494640B)部分為語義排序表達(dá)式，(TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸))部分為布爾限定表達(dá)式。檢索結(jié)果一共52999件，其中每件專利都標(biāo)記了相關(guān)度百分比，專利CN106494640B的公開版本CN106494640A排在了第二個，相關(guān)度是63.27%。
刪除語義表達(dá)式，單獨(dú)使用布爾檢索式(TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸))檢索，與布爾+語義的檢索結(jié)果相同，也是52999件專利，但檢索結(jié)果排序發(fā)生了變化。
我們也嘗試了在頂部輸入框直接輸入語義排序表達(dá)式和布爾限定表達(dá)式，R=(CN106124517A) AND (TIABC=(無人機(jī)))，檢索結(jié)果發(fā)生了變化，檢索結(jié)果數(shù)量變成了75229件專利。
單獨(dú)使用布爾檢索式(TIABC=(無人機(jī)))檢索，與布爾+語義的檢索結(jié)果相同，也是75229件專利，但檢索結(jié)果中無相關(guān)度百分比，排序發(fā)生了變化。
二、先語義后布爾
在各數(shù)據(jù)庫獨(dú)立的語義檢索模塊中操作時，檢索模式并非先布爾后語義的模式，而是采用了相反的先語義后布爾的模式，具體來說，是先通過語義檢索先找出固定數(shù)量的相關(guān)專利（例如2000條），再使用布爾限定在已找出來的固定數(shù)量的專利中繼續(xù)篩選符合布爾檢索條件的專利，因此這種模式下，最終的檢索數(shù)量一定小于等于通過語義檢索篩選出的專利數(shù)量，同時也一定小于等于僅布爾檢索條件的檢索結(jié)果數(shù)量。
1.數(shù)據(jù)庫1
先在語義搜索中輸入語義搜索條件CN106494640B。
檢索結(jié)果中可得到1000條檢索結(jié)果，每個結(jié)果都有相關(guān)度百分比，并且是逐漸降低的，也就是說系統(tǒng)截取了最相關(guān)的1000個檢索結(jié)果，語義檢索表達(dá)式是一串加密的代碼。
在語義檢索基礎(chǔ)上，使用布爾檢索條件限定IPC分類號為B64F5/60，進(jìn)行二次過濾。
過濾后檢索結(jié)果為75條，也就是原1000條相關(guān)專利中，有75件專利的IPC分類號為B64F5/60。
而單獨(dú)檢索IPC分類號為B64F5/60的專利為3588條，也就是說此種方式并不是先布爾限定后語義排序，而是先語義檢索出1000條專利，在1000條結(jié)果中，再限定IPC分類號為B64F5/60的專利，共75條。
2.數(shù)據(jù)庫2
先在語義搜索中輸入語義搜索條件CN106494640B。
檢索結(jié)果中可得到2000條檢索結(jié)果，每個結(jié)果都有相關(guān)度百分比，并且是逐漸降低的，也就是說系統(tǒng)截取了最相關(guān)的2000個檢索結(jié)果。
在語義檢索基礎(chǔ)上，使用布爾檢索條件限定IPC分類號為B64F5/60，進(jìn)行二次過濾。
過濾后檢索結(jié)果為45條，也就是原2000條相關(guān)專利中，有45件專利的IPC分類號為B64F5/60。
而單獨(dú)檢索IPC分類號為B64F5/60的專利與數(shù)據(jù)庫1相同，也是3559條，也就是說此種方式并不是先布爾限定后語義排序，而是先語義檢索出2000條專利，在2000條結(jié)果中，再限定IPC分類號為B64F5/60的專利，共45條。
三、先布爾后語義+截斷
1.數(shù)據(jù)庫1
在數(shù)據(jù)庫1獨(dú)立的語義檢索模塊中操作時，界面下方還可以同時輸入一些布爾限定條件，看起來類似先布爾后語義的模式，但從檢索結(jié)果看，仍是1000條結(jié)果。
使用IPC分類號B64F5/60對結(jié)果進(jìn)行二次限定，檢索結(jié)果仍是1000條，并且檢索結(jié)果排序未發(fā)生變化。也就是說原檢索結(jié)果中所有的專利都具有IPC分類號B64F5/60，這種模式應(yīng)該是先布爾后語義，同時做了相應(yīng)的截斷處理，未顯示完整所有的布爾檢索結(jié)果。
2.數(shù)據(jù)庫2
在數(shù)據(jù)庫2獨(dú)立的語義檢索模塊中同時輸入布爾限定條件，檢索結(jié)果也仍是2000條結(jié)果。
使用IPC分類號B64F5/60對結(jié)果進(jìn)行二次限定，檢索結(jié)果仍是2000條，并且檢索結(jié)果排序未發(fā)生變化。也就是說與數(shù)據(jù)庫1一樣，原檢索結(jié)果中所有的專利都具有IPC分類號B64F5/60，這種模式應(yīng)該也是先布爾后語義，同時做了相應(yīng)的截斷處理，未顯示完整所有的布爾檢索結(jié)果。
四、小結(jié)
由此以上分析，當(dāng)前語義+布爾的檢索模式一共三種，并且各主要數(shù)據(jù)庫都支持這三種模式。先布爾后語義的模式是先使用關(guān)鍵詞檢索等布爾條件檢索出一個專利集合，再使用語義排序?qū)@個集合進(jìn)行相關(guān)度排序，并且顯示專利集合中所有的專利；因此，檢索結(jié)果仍然是布爾檢索的結(jié)果，只是排序發(fā)生了改變；先語義后布爾的模式是先使用語義檢索以檢索出固定數(shù)量（一般為1000或2000）的專利，在這個范圍內(nèi)，再使用布爾檢索條件進(jìn)一步限定，檢索結(jié)果是兩者的交集，專利數(shù)量小于等于語義檢索條件以及布爾檢索條件；最后一種先布爾后語義+截斷的模式，則是在先布爾后語義的模式下，不顯示所有檢索結(jié)果，而是截斷至前1000個或2000個。
綜上，從上述檢索結(jié)果可以看出，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫巨頭基于上述三種方式檢索反饋的結(jié)果數(shù)據(jù)量是不相伯仲的，那有沒有相應(yīng)公司能夠開發(fā)一套具有全新檢索方式和檢索思路的專利數(shù)據(jù)庫，咱們拭目以待。
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
作者：吳正明 常州市權(quán)航專利代理有限公司
編輯：IPRdaily王穎 校對：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：專利檢索中先布爾再語義還是先語義后布爾，這是一個問題（點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文）
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