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“AI的決策最終需要得到人類用戶的信任,如何在模型投入生產(chǎn)、決策過(guò)程中,以及決策后能夠透明、可視地向使用者展示決策過(guò)程?如何避免因?yàn)樗惴ā?shù)據(jù)歧視,而影響決策的公平性?對(duì)于建立公眾對(duì)AI決策結(jié)果的信任至關(guān)重要?!?br/>
來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
數(shù)字時(shí)代是人工智能深度應(yīng)用和發(fā)展的時(shí)代。人工智能作為關(guān)鍵性的新型技術(shù)能力,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)與變革,加速了智能社會(huì)的建設(shè)。隨著AI技術(shù)的規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地,數(shù)據(jù)隱私、算法安全、算法歧視等風(fēng)險(xiǎn)成為不可回避的行業(yè)共性問(wèn)題,也將AI指向了“不被信任”的困境 。讓AI安全可信,發(fā)展可信AI技術(shù),是數(shù)字時(shí)代抵御風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵能力,也是人工智能從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵內(nèi)驅(qū)力。
AI技術(shù)首先要服務(wù)于各類應(yīng)用。如何確保其在各種條件和環(huán)境變化時(shí),仍能在安全范圍內(nèi)運(yùn)行,是首要解決的問(wèn)題。增強(qiáng)模型算法的魯棒性、抗打擊能力,有助于提升AI應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),數(shù)據(jù)作為AI模型的重要支柱之一,如何實(shí)現(xiàn)合理的利用和保護(hù)成為關(guān)鍵。如何借助技術(shù)手段,避免數(shù)據(jù)的過(guò)度采集、濫用盜用,既是行業(yè)研究的責(zé)任,也是用戶權(quán)益保護(hù)的基礎(chǔ)。同時(shí),針對(duì)當(dāng)前多數(shù)據(jù)所有權(quán)、地區(qū)法律法規(guī)差異大的現(xiàn)狀,如何借助技術(shù)手段、在保護(hù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)計(jì)算服務(wù),將進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。AI的決策最終需要得到人類用戶的信任,如何在模型投入生產(chǎn)、決策過(guò)程中,以及決策后能夠透明、可視地向使用者展示決策過(guò)程?如何避免因?yàn)樗惴ā?shù)據(jù)歧視,而影響決策的公平性?對(duì)于建立公眾對(duì)AI決策結(jié)果的信任至關(guān)重要。
面對(duì)人工智能引發(fā)的信任問(wèn)題,可信AI成為近年來(lái)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政策制定者的重點(diǎn)研究方向,并形成以AI魯棒性、AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、AI可解釋性和AI公平性為安全可信關(guān)鍵特征的共識(shí)。我們于2021年首次進(jìn)行AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利檢索,隨著安全可信成為人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的定性,在過(guò)去的一年,我們也觀察到相關(guān)的專利申請(qǐng)量和授權(quán)量也在大幅激增。所以,我們?cè)俅芜M(jìn)行全球?qū)@麛?shù)據(jù)的檢索和分析,延續(xù)性分析都有誰(shuí)在致力于AI安全可信技術(shù)的研究?實(shí)踐應(yīng)用在哪里領(lǐng)域和場(chǎng)景?本文即通過(guò)公開可獲取的專利數(shù)據(jù)[1]一窺究竟。
1、AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)出
圖1的分析結(jié)果顯示[2], AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)專利共有17065項(xiàng)德溫特專利家族[3],對(duì)應(yīng)26593件專利申請(qǐng)??梢娔壳癆I安全可信關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)獲得了一些關(guān)注,并且已經(jīng)具有一定數(shù)量的創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出。
這17065項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)中,約69%是關(guān)于AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)的專利,23%是AI魯棒性相關(guān)的專利,AI可解釋性相關(guān)專利的占比為9%,AI公平性方向的專利相對(duì)較少僅1%。
圖1 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利產(chǎn)出
基于圖2顯示的專利首次申請(qǐng)地域(優(yōu)先權(quán)國(guó)家/地區(qū))可以看出,本領(lǐng)域62%的創(chuàng)新源自中國(guó),20%的創(chuàng)新源自美國(guó),這兩個(gè)國(guó)家的創(chuàng)新占全球的半數(shù)以上,是最為關(guān)注AI安全可信技術(shù)并進(jìn)行創(chuàng)新研究的地區(qū)。
圖2 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利優(yōu)先權(quán)國(guó)家/地區(qū)
2、AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)的Top創(chuàng)新主體
AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域按照德溫特專利家族數(shù)量排名前20位的Top創(chuàng)新主體如下表所示,排名第一的支付寶(螞蟻集團(tuán))有753項(xiàng)德溫特專利家族,其次是騰訊有521項(xiàng),IBM以456項(xiàng)緊隨其后。
圖3 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體-按德溫特專利家族數(shù)
3、AI安全關(guān)鍵技術(shù)的Top創(chuàng)新主體授權(quán)專利數(shù)量
進(jìn)一步分析在AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域整體排名領(lǐng)先的Top創(chuàng)新主體的德溫特專利家族專利授權(quán)量(只要家族中有一件專利獲得授權(quán)即視為這個(gè)專利家族已經(jīng)獲得授權(quán))并按照授權(quán)數(shù)量排名,結(jié)果顯示前三位是支付寶(螞蟻集團(tuán))、IBM、NTT,這三家公司的授權(quán)專利數(shù)量都在150項(xiàng)以上。
圖4 AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體專利授權(quán)量
4、AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)Top創(chuàng)新主體的關(guān)注市場(chǎng)
通常專利布局的國(guó)家/地區(qū)會(huì)根據(jù)企業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略制定,而且企業(yè)一般會(huì)選擇比較重要且有信心獲得授權(quán)的專利技術(shù)去多個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行布局。所以通過(guò)分析企業(yè)的專利布局目標(biāo)國(guó)家/地區(qū)可以了解該企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)和技術(shù)自信,通過(guò)分析AI安全可信技術(shù)領(lǐng)域整體的專利布局目標(biāo)市場(chǎng)發(fā)現(xiàn):本領(lǐng)域的Top創(chuàng)新主體除了中國(guó)的科研機(jī)構(gòu)主要關(guān)注中國(guó)本土(即較少布局海外市場(chǎng))外,阿里巴巴布局了21個(gè)市場(chǎng),支付寶(螞蟻集團(tuán))布局了14個(gè)市場(chǎng),是布局市場(chǎng)較多的中國(guó)企業(yè)。除此以外,騰訊和華為各布局了8個(gè)市場(chǎng)、百度和中國(guó)平安各布局了5個(gè)市場(chǎng)。其中的國(guó)外Top創(chuàng)新主體都至少布局了10個(gè)以上的市場(chǎng)。
圖5 AI安全可信技術(shù)Top創(chuàng)新主體專利布局目標(biāo)市場(chǎng)
5、AI安全可信技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域解析
通過(guò)本次調(diào)查的詞頻可以了解到,與電信詐騙、身份冒用、營(yíng)銷作弊、金融風(fēng)控、企業(yè)聯(lián)合風(fēng)控相關(guān)的“安全風(fēng)控”是AI安全可信主要應(yīng)用領(lǐng)域,專利量占比超26%。其中,支付寶(螞蟻集團(tuán))在該領(lǐng)域的專利數(shù)達(dá)205件,位居第一。
通過(guò)本文研究發(fā)現(xiàn),AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)獲得了一定的關(guān)注并且已經(jīng)研發(fā)了一些技術(shù)成果,這其中中國(guó)的支付寶(螞蟻集團(tuán))和騰訊兩家企業(yè)起到了引領(lǐng)作用,緊隨其后的包括IBM, NTT, 阿里巴巴等信息巨頭企業(yè)。相信隨著AI更為廣范的應(yīng)用,AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)會(huì)獲得更高的研究關(guān)注度。
注釋:
[1]專利制度的設(shè)計(jì)初衷是為了鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)造,方便技術(shù)傳播,而且因?yàn)閷@南壬暾?qǐng)制,任何創(chuàng)新技術(shù)方案除非是技術(shù)秘密正常都會(huì)先申請(qǐng)專利,所以專利文獻(xiàn)是最全面、及時(shí)、客觀的情報(bào)載體,可以通過(guò)公開的專利數(shù)據(jù)掌握客觀的技術(shù)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。
[2]本文的專利數(shù)據(jù)檢索截止日為:2022年11月28日,涵蓋專利最早優(yōu)先權(quán)日2000年1月1日以后公開的全球利申請(qǐng)和/或授權(quán)專利。
[3]德溫特世界專利索引 (Derwent World Patents Index, DWPI)是全球最權(quán)威的專利增值數(shù)據(jù),全球超過(guò)40個(gè)國(guó)家/地區(qū)的專利局都在使用德溫特世界專利索引進(jìn)行官方的專利檢索和審查。德溫特世界專利索引在數(shù)據(jù)加工過(guò)程中,會(huì)將相同技術(shù)主題的多件專利歸并為一個(gè)德溫特專利家族,這一個(gè)家族的多件專利都是保護(hù)相同技術(shù)主題。本文針對(duì)技術(shù)的分析均以德溫特專利家族為單位,如此可以避免將一個(gè)技術(shù)主題因?yàn)橛卸鄠€(gè)專利家族成員而被計(jì)算多次,而具體到分析在哪個(gè)國(guó)家布局幾件專利時(shí)則以單獨(dú)的專利作為統(tǒng)計(jì)單位。
(原標(biāo)題:AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利分析簡(jiǎn)要報(bào)告)
來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
編輯:IPRdaily趙甄 校對(duì):IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:AI安全可信關(guān)鍵技術(shù)專利分析簡(jiǎn)要報(bào)告(點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)
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