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《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

行業(yè)
豆豆7年前
《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng)#


原標(biāo)題:《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》


引言


專利技術(shù)是反映真正技術(shù)實(shí)力的重要指標(biāo)。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(World Intellectual Property Organization, WIPO)統(tǒng)計(jì),世界上90%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果是率先以專利文獻(xiàn)形式為公眾所知??梢哉f(shuō),專利信息對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)效性分析和發(fā)展態(tài)勢(shì)分析具有國(guó)家戰(zhàn)略性價(jià)值。作為全國(guó)性知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會(huì),中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)向來(lái)以為國(guó)家、行業(yè)和企業(yè)提供創(chuàng)新情報(bào)和戰(zhàn)略咨詢分析為重要任務(wù)。


隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提升以及海量數(shù)據(jù)的支撐,人工智能技術(shù)在近十年里發(fā)展迅速,已經(jīng)成為當(dāng)前的各行各業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn),未來(lái)必將成為支撐我國(guó)改革發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。盡管已有國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了不同角度的分析,這些分析也對(duì)我國(guó)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了積極作用,但縱覽之下我們注意到:目前尚無(wú)專門(mén)從專利文獻(xiàn)角度深入分析人工智能技術(shù)的研究,不得不說(shuō)是人工智能技術(shù)發(fā)展分析工作的一大憾事。


基于此,中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)聯(lián)合人工智能領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)技術(shù)專家和專利分析專家組成課題組,對(duì)人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了科學(xué)統(tǒng)計(jì)和深入分析,最終形成一份數(shù)據(jù)翔實(shí)、分析客觀的《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)?!秷?bào)告》對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)的整體態(tài)勢(shì)、主要技術(shù)分支、重要專利權(quán)人和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行了深入分析,從多個(gè)維度對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)現(xiàn)狀進(jìn)行了全方位的剖析。旨在從專利的角度了解人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)特點(diǎn)、地域特點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢(shì);分析人工智能技術(shù)主要的技術(shù)輸出國(guó)家和地區(qū),行業(yè)內(nèi)最具創(chuàng)新能力的公司和研究機(jī)構(gòu),以及重要的研發(fā)力量。


本文僅從《報(bào)告》的專利整體態(tài)勢(shì)分析相關(guān)章節(jié)中節(jié)選部分內(nèi)容,對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)的總體情況進(jìn)行概要性的介紹。


一、人工智能的定義


在本課題中對(duì)“人工智能”做如下定義:人工智能(Artificial Intelligence, AI)亦稱機(jī)器智能,是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式去行為。而現(xiàn)代人工智能概念則認(rèn)為機(jī)器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能,重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問(wèn)題。


課題組注意到:在一些已有人工智能報(bào)告的分析對(duì)象中,存在將部分自動(dòng)化控制等技術(shù)作為人工智能的一種存在形式的情況。課題組認(rèn)為:當(dāng)今和今后相當(dāng)時(shí)間內(nèi)對(duì)于人工智能的理解應(yīng)著重強(qiáng)調(diào)核心算法及相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景。因此,課題組將人工智能的核心問(wèn)題定義為包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超越的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。其中,尤其以軟件、算法相關(guān)的技術(shù)為代表。


二、檢索策略的確定


本報(bào)告基于“人工智能”的上述理解,在確定檢索策略時(shí),主要著眼于人工智能基礎(chǔ)算法及業(yè)內(nèi)關(guān)注的主要應(yīng)用領(lǐng)域,檢索結(jié)果側(cè)重于人工智能領(lǐng)域軟件相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)。


本報(bào)告中的數(shù)據(jù)以中國(guó)專利文摘數(shù)據(jù)庫(kù)(CNABS)和德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫(kù)(DWPI)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,使用行業(yè)專家和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)@麑彶閷<夜餐o出的人工智能領(lǐng)域的中英文關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,在此基礎(chǔ)上,使用專利分類號(hào)對(duì)結(jié)果加以限制,最終得到本報(bào)告的研究數(shù)據(jù)。其中,檢索策略的確定著眼于兩條標(biāo)準(zhǔn):一是提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確度,避免噪聲;二是注重人工智能行業(yè)內(nèi)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)分支,尤其是軟件、算法相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)。


課題組在DWPI數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索獲得人工智能專利申請(qǐng)180617件;在CNABS數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索獲得人工智能專利申請(qǐng)105528件(檢索日期2018年10月15日)。


經(jīng)過(guò)大量核實(shí)和對(duì)照,可以證實(shí)使用上述檢索策略得到的研究數(shù)據(jù)基本上涵蓋了全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域各個(gè)主要技術(shù)分支的專利申請(qǐng),且側(cè)重軟件、算法相關(guān)的專利申請(qǐng)。


三、報(bào)告內(nèi)容摘選


(一)2010年后人工智能布局速度明顯加快


對(duì)DWPI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的專利申請(qǐng)按照申請(qǐng)年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì),全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量總體上呈逐年上升趨勢(shì),在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快,近兩年的增長(zhǎng)率更是令人矚目。由此可見(jiàn),人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為世界各國(guó)的研發(fā)熱點(diǎn),正在迎來(lái)全面的技術(shù)進(jìn)步。


《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

圖1 全球人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)


(二)在中國(guó)的人工智能專利申請(qǐng)量居世界首位


課題組對(duì)各個(gè)國(guó)家/地區(qū)的人工智能領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),排名前十位的國(guó)家/地區(qū)依次為中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)、歐洲(指在歐專局直接提出申請(qǐng))、德國(guó)、澳大利亞、臺(tái)灣、加拿大和印度。其中排名首位的中國(guó)專利申請(qǐng)量為76876件,略高于美國(guó)的67276件,排名第三的日本有44755件。


(三)百度、IBM分別成為中國(guó)和美國(guó)人工智能專利領(lǐng)頭羊


通過(guò)對(duì)世界范圍內(nèi)申請(qǐng)人關(guān)于人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的專利布局分析,超過(guò)半數(shù)還是國(guó)內(nèi)的公司和高等院校,得到申請(qǐng)量排名前五的申請(qǐng)人依次為百度、中國(guó)科學(xué)院、微軟、騰訊和三星。這幾位申請(qǐng)人的申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)如圖4所示。


《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

圖2 國(guó)內(nèi)排名前五位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量趨勢(shì)


其中三個(gè)中國(guó)申請(qǐng)人百度、中國(guó)科學(xué)院、騰訊的申請(qǐng)量在近幾年增長(zhǎng)迅速,尤其以百度公司最為亮眼,雖然起步較晚,但專利申請(qǐng)量迅速大幅度超過(guò)了其他申請(qǐng)人,并在最近兩年遙遙領(lǐng)先,累計(jì)為2368件。而兩家國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)的微軟和三星雖然曾經(jīng)在申請(qǐng)量上具有優(yōu)勢(shì),并保持持續(xù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭,但是在最近幾年的表現(xiàn)卻有些不盡如人意。


通過(guò)對(duì)世界范圍內(nèi)申請(qǐng)人關(guān)于人工智能技術(shù)在美國(guó)的專利布局分析,IBM的申請(qǐng)量獨(dú)占鰲頭,比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍,而在美國(guó)申請(qǐng)量排名靠前的公司中,美國(guó)公司占了一半,且這些公司在美國(guó)申請(qǐng)量和其在全球申請(qǐng)量相近,其他公司則為日韓歐公司,分別為三星、索尼、NEC、東芝和西門(mén)子,且這些公司美國(guó)的申請(qǐng)量要遠(yuǎn)低于其全球申請(qǐng)量。


(四)美國(guó)仍是人工智能領(lǐng)域PCT申請(qǐng)巨頭


《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》

圖3  PCT申請(qǐng)來(lái)源國(guó)家和地區(qū)分布


從PCT申請(qǐng)的數(shù)量來(lái)看,在人工智能領(lǐng)域,美國(guó)仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊,并且其申請(qǐng)量占到總量的41%。如果將圖中來(lái)自歐洲地區(qū)的申請(qǐng)合并在一起共有4137件,因而歐洲作為一個(gè)地區(qū),其PCT申請(qǐng)量超過(guò)日本,位列第二。而中國(guó)雖然近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的研究活躍,在國(guó)內(nèi)的專利申請(qǐng)數(shù)量激增,但是PCT申請(qǐng)的數(shù)量相對(duì)較少,仍然沒(méi)有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。


對(duì)于人工智能領(lǐng)域主要技術(shù)分支、重要專利權(quán)人和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等方面的詳細(xì)的分析請(qǐng)參閱《報(bào)告》完整版。


四、報(bào)告主要結(jié)論


本報(bào)告從專利數(shù)據(jù)入手對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了深度分析,有益地彌補(bǔ)了已有報(bào)告未從專利數(shù)據(jù)深入分析的遺憾。


從產(chǎn)業(yè)角度,從全球范圍來(lái)看,人工智能領(lǐng)域自2010年起迎來(lái)了一段技術(shù)快速成長(zhǎng)的時(shí)期,這一趨勢(shì)仍將繼續(xù)。中國(guó)和美國(guó)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑹强深A(yù)期的技術(shù)巨人。


從企業(yè)角度,國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展欣欣向榮,處于技術(shù)快速成長(zhǎng)的階段。我國(guó)相關(guān)企業(yè)可以考慮聯(lián)合浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等高校和科研院所的相關(guān)技術(shù)人員合作研發(fā),爭(zhēng)取彎道超車,同時(shí)一定要注重對(duì)中國(guó)、美國(guó)的人工智能專利查新、預(yù)警和布局。



附件:《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》全文


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來(lái)源:中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)站

編輯:IPRdaily趙珍          校對(duì):IPRdaily縱橫君

“投稿”請(qǐng)投郵箱“iprdaily@163.com”


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本文來(lái)自中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)站并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場(chǎng),如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:“http://jupyterflow.com/”

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