2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

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原標(biāo)題：2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

近日，Gartner公司公布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2020年需要研究的重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“以人為中心的智能空間（people-centric smart spaces）是用來組織Gartner 2020年重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢并評估其帶來的主要影響的核心結(jié)構(gòu)。把人作為技術(shù)戰(zhàn)略的核心強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一：影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會或其他關(guān)鍵群體。從某種意義上來講，企業(yè)機(jī)構(gòu)采取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體，這就是‘以人為中心’的方法。”

Cearley先生認(rèn)為：“智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個人與科技系統(tǒng)能夠在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)且智能的生態(tài)中進(jìn)行交互的物理空間。人、流程、服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚，創(chuàng)造出沉浸度、交互性和自動化程度更高的體驗(yàn)?！?/p>

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

超自動化

Hyperautomation

超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化、測量、監(jiān)控和再評估）。超自動化的主要重點(diǎn)在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。

該趨勢由機(jī)器人流程自動化（RPA）開始。但僅機(jī)器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

多重體驗(yàn)

Multiexperience

從現(xiàn)在起到2028年，用戶體驗(yàn)將在兩個方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時改變將在未來帶來多感官與多模式體驗(yàn)。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“這一模式將從‘精通技術(shù)的人’轉(zhuǎn)變?yōu)椤斫馊祟惖募夹g(shù)’。計(jì)算機(jī)將代替人類承擔(dān)人機(jī)交互的重?fù)?dān)。這種與人類進(jìn)行多重感官交流的能力將創(chuàng)造一個更豐富的環(huán)境，從而能夠傳遞更細(xì)致的信息?！?/p>

專業(yè)知識的民主化

Democratization of Expertise

專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識（例如機(jī)器語言、應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）?！肮窕保ɡ绻駭?shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者）、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子。

Gartner預(yù)測，從現(xiàn)在起到2023年，這一民主化趨勢的四個關(guān)鍵方面將加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化（從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具）、開發(fā)的民主化（自主開發(fā)應(yīng)用程序中使用的人工智能工具）、設(shè)計(jì)的民主化（低代碼、無代碼的場景持續(xù)增加，更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動化，為公民開發(fā)者提供支持）以及知識的民主化（非IT專業(yè)人員通過使用工具和專家系統(tǒng)，應(yīng)用超出自身具備的專業(yè)知識和受到的培訓(xùn)以外的專業(yè)技能）。

人體機(jī)能增強(qiáng)

Human Augmentation

人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。

認(rèn)知增強(qiáng)則是通過傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。在未來十年，由于越來越多的人追求機(jī)能增強(qiáng)，人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會變得越來越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的“消費(fèi)化”效應(yīng)，員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。

透明度與可追溯性

Transparency and Traceability

越來越多的消費(fèi)者意識到其個人信息的價值并提出控制個人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到保護(hù)與管理個人數(shù)據(jù)的風(fēng)險日益增加，而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。

透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求、維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度、行動以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。

企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時必須專注于三個領(lǐng)域：

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
個人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)與控制
符合道德的設(shè)計(jì)

邊緣賦能

The Empowered Edge

邊緣計(jì)算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

Burke先生表示：“目前，邊緣計(jì)算主要關(guān)注的是在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業(yè)的計(jì)算資源及越來越多的數(shù)據(jù)存儲，邊緣計(jì)算將成為幾乎每個行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變?！?/p>

分布式云

Distributed Cloud

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時代。

自動化物件

Autonomous Things

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車/船及各種設(shè)備。

它們的自動化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動化程度，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級行為。

隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會接受度的提高，自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。

Burke表示：“隨著自動化物件的普及，我們預(yù)計(jì)獨(dú)立的智能物件將轉(zhuǎn)變成無論是否有人操作，都可以讓多臺設(shè)備一起工作的協(xié)作式智能物件組合。

例如，不同種類的機(jī)器人可以在同一個裝配流程中同時運(yùn)行。在快遞行業(yè)中，最高效的解決方案可能是由自動駕駛汽車將包裹運(yùn)到目標(biāo)區(qū)域，然后由車上的機(jī)器人和無人機(jī)進(jìn)行最后的派送。”

實(shí)用型區(qū)塊鏈

Practical Blockchain

區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時間及改善現(xiàn)金流來重塑整個行業(yè)。

由于可以追溯到資產(chǎn)的來源，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對于其他領(lǐng)域也具有很大的價值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。

區(qū)塊鏈還可用于身份管理。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時自動觸發(fā)行動，例如在收到貨物時付款等。

Burke先生表示：“由于可擴(kuò)展性與互操作性不佳等各種技術(shù)問題，區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但由于區(qū)塊鏈所具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛力，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)開始評估這項(xiàng)技術(shù)，即便是認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)在近期不會快速普及的企業(yè)機(jī)構(gòu)也不例外?！?/p>

人工智能安全

AI Security

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動化和使用自動化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了良機(jī)，但同時也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)（microservices）及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)而給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)。

安全與風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于三個關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能賦能系統(tǒng)、利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備。

Gartner：未來政府十大技術(shù)趨勢

具有遠(yuǎn)見的公務(wù)人員都已意識到，在一個數(shù)字化社會，“政策與技術(shù)密不可分”。任何大規(guī)模提供的政府服務(wù)都離不開一系列技術(shù)的支持。如果此類業(yè)務(wù)項(xiàng)目的成功因技術(shù)的使用不力而受到影響，那么政治目標(biāo)也會受到影響。

政府部門領(lǐng)導(dǎo)者希望政府首席信息官能夠找到通過技術(shù)降低成本、提高效率、優(yōu)化公民與業(yè)務(wù)結(jié)果的方法。他們還希望首席信息官考慮影響他們所服務(wù)的選民的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和政治趨勢。

“Gartner政府戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”幫助首席信息官確認(rèn)技術(shù)投資的理由、時機(jī)和優(yōu)先級別。這些信息與科技趨勢的選擇依據(jù)全球各地區(qū)政府機(jī)構(gòu)緊迫的公共政策目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求。

Gartner研究副總裁Rick Howard表示：“相比以往，我們現(xiàn)在更加需要確認(rèn)數(shù)字公平、道德與隱私、制度靈活性需求等業(yè)務(wù)趨勢背景中的技術(shù)優(yōu)先級別。首席信息官可以通過這些趨勢讓各利益相關(guān)者參與、明確各項(xiàng)概念并發(fā)起關(guān)于這些趨勢公民和社會價值的討論?！?nbsp;

Howard還提到，電子政務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)施將跨越多個預(yù)算周期和政府行政部門。Howard表示：“Gartner所選擇的戰(zhàn)略趨勢并不一定是政府首席信息官目前耗費(fèi)最多時間或預(yù)算的技術(shù)趨勢。但由于這些趨勢會改變公共服務(wù)領(lǐng)域，它們會成為、應(yīng)成為或者很快將成為政府首席信息官關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域?！?nbsp;

這些大趨勢的時間范圍是未來12至18個月，它們的重要性隨政府級別（國家、地區(qū)或本地）、地區(qū)和業(yè)務(wù)環(huán)境而變化。因此，我們未對它們進(jìn)行排序。

自適應(yīng)安全

adaptive security

從針對馬里蘭州巴爾的摩等城市的勒索軟件到對烏克蘭關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)及國會（如澳大利亞）的攻擊，各地區(qū)的各級政府都受到攻擊的威脅，這推動了對新型安全策略的需求。

自適應(yīng)安全策略將風(fēng)險、信任和安全視作一個連續(xù)的自適應(yīng)過程且該過程能夠預(yù)測和緩解不斷進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)威脅。該策略承認(rèn)沒有完美的保護(hù)方法，因此需要隨時隨地調(diào)整安全策略。

公民數(shù)字身份證

citizen digital identity

數(shù)字身份證指通過任何政府?dāng)?shù)字化渠道證明個人身份的能力，這項(xiàng)技術(shù)對于政府服務(wù)的加入與訪問至關(guān)重要，但許多政府的采納速度依然很慢。政府首席信息官必須提供能夠同時滿足安全規(guī)則與公民期望的數(shù)字身份證。

多渠道公民參與

multichannel citizen engagement

如果政府能夠通過公民首選的渠道與公民聯(lián)絡(luò)，比如會面、電話、移動設(shè)備（目前50%以上的政府網(wǎng)站流量來自移動設(shè)備）、智能揚(yáng)聲器、聊天機(jī)器人或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等，那么就能滿足公民的期望并達(dá)到項(xiàng)目的效果。

敏捷型設(shè)計(jì)

agile by design

電子政務(wù)不是“一勞永逸”的投資。首席信息官必須采用敏捷型設(shè)計(jì)建立一個靈活、響應(yīng)迅速的環(huán)境。敏捷型設(shè)計(jì)是一套原則與操作方法，這套方法用于開發(fā)影響業(yè)務(wù)、信息和技術(shù)架構(gòu)當(dāng)前與目標(biāo)狀態(tài)的靈活系統(tǒng)與解決方案。

數(shù)字化產(chǎn)品管理

digital product management

根據(jù)《Gartner 2019年首席信息官調(diào)查》，超過三分之二的政府首席信息官表示，他們已經(jīng)或正在計(jì)劃實(shí)施數(shù)字化產(chǎn)品管理（DPM）。DPM涉及商業(yè)用戶或公民產(chǎn)品或方案的開發(fā)、交付、監(jiān)測、改進(jìn)和淘汰，它常常取代很少取得成功的“瀑布式”項(xiàng)目管理方法。DPM能夠讓政府機(jī)構(gòu)從不同的角度進(jìn)行思考并且快速、持續(xù)地產(chǎn)生實(shí)際效果。

一切即服務(wù)

XaaS

XaaS涵蓋了云中的所有訂閱式IT服務(wù)。根據(jù)《Gartner 2019年首席信息官調(diào)查》，39%的政府機(jī)構(gòu)計(jì)劃將大部分新增或后續(xù)資金用于云服務(wù)。XaaS模式提供了一種代替遺留基礎(chǔ)設(shè)施升級的方法、帶來了可擴(kuò)展性并縮短了大規(guī)模實(shí)施電子政務(wù)的時間。

共享服務(wù)2.0

shared services 2.0

許多政府機(jī)構(gòu)試圖通過集中化服務(wù)或共享服務(wù)提高IT效率，但常常收效甚微。共享服務(wù)2.0的重點(diǎn)已從節(jié)約成本轉(zhuǎn)移到提供企業(yè)級安全、身份管理、平臺或業(yè)務(wù)分析等高價值業(yè)務(wù)能力。

數(shù)字賦能工作隊(duì)伍

digitally empowered workforce

數(shù)字化工作環(huán)境與員工滿意度、維系率與敬業(yè)度密切相關(guān)，但目前政府在這一方面落后于其他行業(yè)。一支自我管理工作隊(duì)伍需要獲得培訓(xùn)、技術(shù)和自主權(quán)才能開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

無處不在的分析

analytics everywhere

Gartner將各個業(yè)務(wù)活動和服務(wù)交付階段中普遍使用的分析稱為“無處不在的分析”。該趨勢使政府機(jī)構(gòu)的功能從報告滯后指標(biāo)的儀表板轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭藗冏鞒龈脤?shí)時決策的自主流程。

增強(qiáng)智能

augmented intelligence

Gartner建議政府首席信息官將人工智能更改為“增強(qiáng)智能”——一種以人為中心、通過人與人工智能的合作增強(qiáng)認(rèn)知能力的合作模式。

Gartner：改變數(shù)字商務(wù)的十大趨勢

上世紀(jì)九十年代，人們開始通過網(wǎng)絡(luò)銷售產(chǎn)品。早期的電子商務(wù)專注于交易，很少注重滿意度、客戶服務(wù)或忠誠度。

如今的數(shù)字商務(wù)早已今非昔比，企業(yè)開始根據(jù)客戶的需求改進(jìn)商務(wù)運(yùn)作，增加了顯示庫存、產(chǎn)品評價和追蹤物流等功能。企業(yè)將重點(diǎn)放在更具戰(zhàn)略性、能夠給它們帶來未來競爭優(yōu)勢的舉措上，比如提供一致的客戶旅程體驗(yàn)、與客戶建立信任關(guān)系等。

Gartner高級研究總監(jiān)沈哲怡認(rèn)為，數(shù)字商務(wù)正在變得更加智能化與個性化?？蛻魯?shù)據(jù)分析已成為創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)客戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)個性化與一致體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)。在客戶數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)使用多種工具從多個角度洞悉客戶數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)的更大價值。

由于企業(yè)越來越重視客戶數(shù)據(jù)和分析，因此信任與隱私的重要性也日益提高。越來越多的國家與地區(qū)正在頒布隱私法。企業(yè)必須在獲取過量客戶數(shù)據(jù)與尊重隱私之間保持平衡，這樣才能在不越過隱私界限的情況下提供良好的客戶體驗(yàn)?？蛻粜湃我殉蔀槿魏吻闆r下業(yè)務(wù)取得成功的前提。

Gartner認(rèn)為，人工智能是一項(xiàng)將對商業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)。到2023年，大部分使用人工智能開展數(shù)字商務(wù)的企業(yè)將至少提高25%的客戶滿意度、增加25%的收入或降低25%的成本。

視覺商務(wù)

Visual commerce

視覺商務(wù)使用戶能夠進(jìn)行沉浸式的視覺交互。該項(xiàng)技術(shù)包含360度視頻、2D與3D配置、視覺搜索、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）以及虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）。

個性化

Personalization

個性化是一個為了優(yōu)化用戶體驗(yàn)而為創(chuàng)造的具有相關(guān)性和個性化的交互過程。在整個客戶旅程中，企業(yè)有許多機(jī)會提供個性化的體驗(yàn)，比如主頁、產(chǎn)品頁面、搜索、產(chǎn)品推薦、橫幅廣告以及優(yōu)惠等。通過個性化，可以實(shí)現(xiàn)諸如促進(jìn)用戶購買、參與度、忠誠度和和客戶滿意度等目標(biāo)。

信任和隱私

Trust and privacy

要想獲得客戶的信任，首先必須保護(hù)客戶的隱私。客戶希望能夠看到并控制自己的數(shù)據(jù)。目前，已有近160個國家和地區(qū)已制定或正在制定隱私法，企業(yè)所面臨的合規(guī)壓力巨大。除了遵紀(jì)守法之外，企業(yè)還必須考慮如何與客戶建立信任關(guān)系。

統(tǒng)一商務(wù)

Unified commerce

客戶在整個購買和售后階段可以使用的渠道越來越多。統(tǒng)一商務(wù)不僅可以實(shí)現(xiàn)各個渠道的一致性，而且還能保持整個客戶旅程體驗(yàn)的連續(xù)性。在理想的條件下，它還能根據(jù)客戶的具體場景提供個性化的體驗(yàn)。

訂閱電商

Subscription commerce

無論是襪子還是電子游戲，如今一切商品都可以反復(fù)銷售和自動續(xù)訂。企業(yè)可通過訂閱模式獲得重復(fù)、可預(yù)測的收入；而客戶則喜歡這種便捷、省錢且個性化的模式。到2023年，75%直接向消費(fèi)者的企業(yè)將提供訂閱服務(wù)，但只有20%能夠成功提高客戶維系率。

物聯(lián)網(wǎng)電商

Thing commerce

數(shù)十億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠成為客戶，家電、工業(yè)設(shè)備等聯(lián)網(wǎng)機(jī)器可以代表人類客戶進(jìn)行購買。物聯(lián)網(wǎng)電商的主要優(yōu)點(diǎn)在于減少在購買過程中客戶所花費(fèi)的精力和可能的流失。目前該趨勢還處于初期階段，許多企業(yè)仍專注于通過網(wǎng)站和移動應(yīng)用等傳統(tǒng)渠道擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

企業(yè)商城

Enterprise marketplace

在該業(yè)務(wù)模式中，企業(yè)從只銷售自己擁有或采購的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橥瑫r銷售他人所擁有、管理及維護(hù)的第三方產(chǎn)品。機(jī)場、商場、房地產(chǎn)開發(fā)商和制造商等擁有龐大客戶群體和合作伙伴的企業(yè)已開始采用這一商業(yè)模式。

客戶數(shù)據(jù)分析

Customer analytics

客戶數(shù)據(jù)分析包含一系列從客戶數(shù)據(jù)中獲取洞察，從而改進(jìn)客戶體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的分析工具。由于數(shù)字商務(wù)平臺需要處理大量數(shù)據(jù)，而且將訪客轉(zhuǎn)換成購買者的機(jī)會轉(zhuǎn)瞬即逝，因此客戶數(shù)據(jù)分析在數(shù)字商務(wù)中的作用十分關(guān)鍵。到2021年，40%以上的數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目都將與客戶體驗(yàn)的某個方面相關(guān)。

基于應(yīng)用編程接口的商務(wù)平臺架構(gòu)

API-based commerce

企業(yè)正在通過模塊化平臺來提高支持新客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)模式及生態(tài)合作伙伴的靈活性和敏捷性，而非依賴單一、套件式的解決方案?；贏PI的商務(wù)平臺架構(gòu)使企業(yè)能夠?qū)⑶岸伺c后端解耦，并快速整合新的能力或系統(tǒng)。

人工智能

Artificial intelligence

人工智能使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的先進(jìn)分析與邏輯技術(shù)來解釋事件、支持決策、實(shí)現(xiàn)決策的自動化和采取行動。人工智能在數(shù)字商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用包括產(chǎn)品推薦、內(nèi)容個性化、欺詐檢測、價格優(yōu)化、虛擬助手、圖像搜索和分類及客戶細(xì)分等。

以上資料來源于數(shù)博會（Gartner）

來源：通信和互聯(lián)網(wǎng)的掃地僧

編輯：IPRdaily王穎校對：IPRdaily縱橫君

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