【競爭力】從專利領(lǐng)先指數(shù)到專利大數(shù)據(jù)

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作者：耿樹志 天津市企興知識產(chǎn)權(quán)管理咨詢有限公司

來源：IPRdaily

隨著科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸提速與知識產(chǎn)權(quán)的倍受重視，專利已被視為產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重要參照信息。對權(quán)利人而言，專利已不僅僅是用來保護(hù)創(chuàng)新與產(chǎn)品的防御工具，更成為與競爭對手在產(chǎn)業(yè)舞臺上競爭的最佳攻擊武器。公司若能擁有越多的專利，在其競爭領(lǐng)域上就越具有代表性與影響性，因此專利便成為一項(xiàng)極為重要的競爭力信息。

一、專利領(lǐng)先指數(shù)

專利信息相較于其他市場信息更顯重要也更值得關(guān)注，因此以專利信息預(yù)測市場信息的方法，便逐漸成為投資與企業(yè)評價里一個重要的研究課題。

而我們現(xiàn)在提到的專利領(lǐng)先指數(shù)就是這樣的一種專利指標(biāo)，該專利領(lǐng)先指數(shù)可以用來預(yù)測專利實(shí)體的財務(wù)信息，從而將專利信息與企業(yè)的市場經(jīng)營建立一個動態(tài)的聯(lián)系。專利領(lǐng)先指數(shù)現(xiàn)階段面向的是國內(nèi)的股票市場，通過自回歸條件異方差模型，它是針對國內(nèi)上交所與深主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板的所有A股，通過專利大數(shù)據(jù)的指標(biāo)萃取加工及演算，建構(gòu)出以專利指標(biāo)預(yù)測股價的股價預(yù)測方程式，根據(jù)股價預(yù)測結(jié)果再選出投資潛力最佳的100個樣本股所構(gòu)成。

至此，我們可以清楚的發(fā)現(xiàn)專利大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以分析靜態(tài)的專利信息，也可以針對動態(tài)的企業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行有效的預(yù)測，期預(yù)測基礎(chǔ)在于科學(xué)的模型建立。

二、專利大數(shù)據(jù)

以上僅僅是一個關(guān)于專利大數(shù)據(jù)的高端應(yīng)用的舉例，由此我們可以發(fā)現(xiàn)專利信息不僅是獲得企業(yè)技術(shù)的重要途徑，也是研究企業(yè)發(fā)展的重要參考。

要進(jìn)行專利大數(shù)據(jù)的研究我們首先要解決的就是專利數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。

（一）專利數(shù)據(jù)質(zhì)量評價

大數(shù)據(jù)需要的將是所有數(shù)據(jù)，而不是一個樣本；大數(shù)據(jù)不必非要知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。專利數(shù)據(jù)作為專利行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專利文獻(xiàn)的源頭，是指申請人提交的專利申請，經(jīng)過專利審查部門的受理、信息采集、掃描、代碼化加工、形式審查或?qū)嵸|(zhì)審查、作出各種審查決定等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量大，業(yè)務(wù)含義復(fù)雜。

具體到數(shù)據(jù)分析中就是指對數(shù)據(jù)的篩選，發(fā)現(xiàn)專利數(shù)據(jù)中潛藏的數(shù)據(jù)問題、數(shù)據(jù)隱患，通過數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)控制等手段，修正數(shù)據(jù)問題，保障專利數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（二）專利大數(shù)據(jù)分析

目前，專利分析主要是建立在專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎(chǔ)上的情報服務(wù)。專利數(shù)據(jù)因其與科技、法律、經(jīng)濟(jì)高度關(guān)聯(lián)，被人們譽(yù)為“技術(shù)一體化信息”。但客觀來看，目前專利分析尚存在一些不足：一是，數(shù)據(jù)量龐大，在專利數(shù)據(jù)的海洋中尋找真正有價值信息的成本較高；二是，存在一定的時間滯后；三是，無法完全涵蓋整個領(lǐng)域的創(chuàng)新活動；四是，無法完全準(zhǔn)確及時地評價企業(yè)現(xiàn)狀及活動。

常規(guī)的針對專利數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析我們可以理解為一種預(yù)警分析，在全球貿(mào)易爭端白熱化的情況下，避開競爭對手，保護(hù)自身也是一種極為安全的保護(hù)措施，研發(fā)新的專利技術(shù)，避開現(xiàn)有的專利技術(shù)，這是促進(jìn)各行業(yè)發(fā)展的最為重要的兩條信息，要想做到上面的兩條，必不可少的要用到大數(shù)據(jù)。近年來，隨著技術(shù)的升級，“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵也發(fā)生了變化，并成為信息技術(shù)世界最熱的概念之一，應(yīng)用圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新技術(shù)，高速，大規(guī)模的數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)現(xiàn)在正在成為可能，專利是制造業(yè)發(fā)展不可缺少的一點(diǎn)，專利文獻(xiàn)以其內(nèi)容廣博、數(shù)量巨大等特點(diǎn)，被人們譽(yù)為集科技、法律、經(jīng)濟(jì)信息于一體的科技信息資源，專利信息這一涵蓋各個領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)寶庫和智慧海洋與大數(shù)據(jù)緊密的聯(lián)系在一起之后，為各行業(yè)研究新的專利技術(shù)和避開現(xiàn)有的專利技術(shù)提供了非常大的幫助，對于各行業(yè)的發(fā)展有巨大的促進(jìn)作用，同時，專利對于各行業(yè)的發(fā)展是毋庸置疑的。

一些專利界的大事也許是大家耳熟能詳?shù)模纾?003年，思科起訴中國華為公司及華為美國分公司，要求停止侵犯思科知識產(chǎn)權(quán)。2009年，諾基亞起訴蘋果，指控iphone侵犯諾基亞10項(xiàng)智能手機(jī)專利。2010年，索尼向美國地方法院起訴L G電子公司，狀告其手機(jī)的個別業(yè)務(wù)侵犯了索尼的8項(xiàng)專利權(quán)。

2011年，三星在首爾以及德國對蘋果公司提起專利侵權(quán)訴訟。由上述例子就可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的專利預(yù)警成為企業(yè)必不可少的工作，如果不引起重視，會引發(fā)難以估量的損失。由于時代、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球?qū)＠麜絹碓蕉?，全球范圍?nèi)的專利訴訟案會日趨增多，與專利有關(guān)的糾紛也將呈擴(kuò)大化趨勢，知識產(chǎn)權(quán)逐漸成為未來商戰(zhàn)的主題。

（三）專利大數(shù)據(jù)行為分析

以上是對專利大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析進(jìn)行了簡單的介紹，預(yù)警分析可以說是專利大數(shù)據(jù)分析特有的分析，下面我們簡要說一下與大數(shù)據(jù)分析息息相關(guān)的一種分析形式，即專利大數(shù)據(jù)行為分析，日常生活中離我們最近的大數(shù)據(jù)分析就是大數(shù)據(jù)行為分析，以百度、谷歌為例，每日使用這些檢索平臺的用戶數(shù)以億計，而且每個用戶每日的檢索次數(shù)也是相當(dāng)可觀。那么這些不同用戶的檢索行為的記錄和分析結(jié)果，將是一個非?？捎^的數(shù)量。從這些不同用戶不同檢索行為的每日、每月、每年的分析結(jié)果的數(shù)量就是不可想象的，這就是“行為大數(shù)據(jù)”。再說說購物網(wǎng)站亞馬遜、淘寶等，數(shù)以億計的用戶的每個周期的檢索和購物行為也是以億計才行，這些行為的分析結(jié)果數(shù)量也是很大。那么從行為角度去理解，這些檢索的記錄、分析結(jié)果的數(shù)量真正可謂是大數(shù)據(jù)，而且分析應(yīng)用價值極高。其實(shí)很多時候，大家認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的好，也就是上述原因。

那么我們所說的專利行為大數(shù)據(jù)又是什么呢？在此，我們假設(shè)有一個非常優(yōu)秀的專利數(shù)據(jù)網(wǎng)站，其訪問數(shù)量巨大，每天有很多的用戶做各種各樣的檢索、分析行為。那么通過后臺系統(tǒng)，記錄每個用戶每個周期的檢索分析行為，所有用戶的不同檢索行為和分析的話，這產(chǎn)生的數(shù)量也是非常可觀的。從應(yīng)用層面來說，這些用戶行為的分析結(jié)果可以做很多很多的事情。比如通過一個用戶的檢索行為的分析，可以了解這個用戶一段時間內(nèi)所關(guān)心的技術(shù)領(lǐng)域范圍，從而可以判斷這個用戶及所在單位的研發(fā)重點(diǎn)和關(guān)注方向。從所有用戶的一個周期的大量檢索行為的分析，我們可以知道這段時間，哪個技術(shù)領(lǐng)域是目前最新的研究熱點(diǎn)等等。該方法還可以大大的提高知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)對企業(yè)的精準(zhǔn)定位，從而更好的為企業(yè)開展針對性定制化服務(wù)。

三、總結(jié)

上面以專利領(lǐng)先指標(biāo)為引，為大家簡單介紹了有關(guān)專利大數(shù)據(jù)的一些利用方法，從靜態(tài)的專利大數(shù)據(jù)預(yù)警分析對企業(yè)競爭策略的設(shè)計，到動態(tài)專利行為大數(shù)據(jù)對研究方向與企業(yè)定位的精準(zhǔn)把握，都做了簡要的敘述，希望能夠幫助大家對大數(shù)據(jù)分析有一個簡單的認(rèn)識與理解。

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作者：耿樹志 天津市企興知識產(chǎn)權(quán)管理咨詢有限公司

編輯：IPRdaily王夢婷