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1、虛擬現(xiàn)實(shí)
簡(jiǎn)稱VR（Virtual Reality），也叫靈境技術(shù)，是一套由計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個(gè)環(huán)境進(jìn)行交互。
這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運(yùn)動(dòng)等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個(gè)行業(yè)。
2、認(rèn)知計(jì)算
認(rèn)知計(jì)算出自于IBM人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。
隨著信息的增加，計(jì)算機(jī)可在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上隨著時(shí)間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長(zhǎng)逐步提高認(rèn)知的分析行為， 就像大腦會(huì)自然而然地做事情，“認(rèn)知計(jì)算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。
3、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。
自2006 年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(yàn)至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個(gè)算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法。
4、DT時(shí)代
顧名思義，應(yīng)該是Data Technology，數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個(gè)詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，馬云演講中提出“從IT時(shí)代走入DT世界”之后才在中國(guó)火熱起來。
馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時(shí)代以“我“為中心，DT時(shí)代則以“別人”為中心，讓別人更強(qiáng)大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。
5、量子計(jì)算
量子計(jì)算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。
相對(duì)于普通計(jì)算機(jī)，基于量子力學(xué)特性的量子計(jì)算機(jī)，擁有超乎想象的并行計(jì)算與存儲(chǔ)能力，求解一個(gè)億億億變量的方程組，具有億億次計(jì)算能力的“天河2號(hào)”需要100年，而萬億次的量子計(jì)算機(jī)理論上只需要0.01秒就可解出。
當(dāng)量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用之時(shí)，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測(cè)序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。
6、人臉識(shí)別
是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。
用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。
7、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。
形象地說，就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛（相機(jī)）和大腦（算法），讓機(jī)器能夠感知環(huán)境與對(duì)象。
我們中國(guó)人的成語“眼見為實(shí)”和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺對(duì)人類的重要性。不難類比，機(jī)器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如：智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機(jī)界面等等。
8、人工智能
人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。
人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。其所使用的技術(shù)旨在根據(jù)數(shù)據(jù)和分析賦予計(jì)算機(jī)能夠做出類似人類的判斷。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
9、智慧城市
“智慧城市”是一個(gè)非?；馃岬脑~。但在很多人看來，這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠(yuǎn)。
其實(shí)，智慧城市建設(shè)早已通過各種不同的展現(xiàn)方式滲入到了我們的日常生活中，并從眾多方面來改變我們的生活，比如智能家居、智能可穿戴設(shè)備以及工業(yè)4.0等。
智慧城市實(shí)際上就是運(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測(cè)、分析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，從而對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。
其實(shí)質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長(zhǎng)。
10、獨(dú)角獸
獨(dú)角獸企業(yè)原本是美國(guó)風(fēng)投界的術(shù)語。用來描述估值超過10億美元的初創(chuàng)公司。這些企業(yè)最初通常是以軟件為主，但現(xiàn)在漸漸包括了其他領(lǐng)域的行業(yè)。到2015年8月止，在獨(dú)角獸企業(yè)名單上排行在前的企業(yè)有Uber(交通)，小米(電子消費(fèi)品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大數(shù)據(jù))和Snapchat(社交媒體)。
由獨(dú)角獸衍生而來的詞：
十角獸：指估值超過100 億美元的初創(chuàng)企業(yè)。
超級(jí)獨(dú)角獸：super-unicorn，指估值超過1千億的公司，例如Facebook。
獨(dú)角鯨：加拿大技術(shù)獨(dú)角獸一般被稱為「獨(dú)角鯨」。
11、霧計(jì)算
霧計(jì)算（Fog Computing）是云計(jì)算的延伸概念，是對(duì)云計(jì)算的擴(kuò)展。由思科(Cisco)首創(chuàng)。這個(gè)因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。有別于云端計(jì)算，霧計(jì)算所采取的架構(gòu)更分散、更接近網(wǎng)路邊緣，將計(jì)算、通訊、控制和儲(chǔ)存資源與服務(wù)，分配給用戶或靠近用戶的設(shè)備與系統(tǒng)。霧計(jì)算是以個(gè)人云，私有云，企業(yè)云等小型云為主，以量制勝，強(qiáng)調(diào)數(shù)量。
12、區(qū)塊鏈
對(duì)大眾而言，區(qū)塊鏈的概念最先出現(xiàn)在比特幣的相關(guān)論述中。區(qū)塊鏈就是比特幣的底層技術(shù)基礎(chǔ)。比特幣只是區(qū)塊鏈的最為出名的一個(gè)應(yīng)用。
區(qū)塊鏈(Blockchain)是在沒有中央控制點(diǎn)的分布式對(duì)等網(wǎng)絡(luò)，使用分布式集體運(yùn)作的方法，實(shí)現(xiàn)一套不可篡改的，可信任的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方案，其特點(diǎn)為去中心化存儲(chǔ)、信息高度透明、不易篡改等。通俗點(diǎn)說，就是利用計(jì)算機(jī)程序在全網(wǎng)記錄所有交易信息的“公開大賬本”。
數(shù)據(jù)區(qū)塊記錄了整個(gè)數(shù)字貨幣網(wǎng)絡(luò)上的交易記錄數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是被所有數(shù)字貨幣節(jié)點(diǎn)共享的。通過數(shù)據(jù)區(qū)塊，我們可以查詢到每一筆數(shù)字貨幣交易的歷史。
區(qū)塊鏈的核心，是一個(gè)全球性的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，它不僅僅能夠記錄金融交易，它幾乎可以記錄所有有價(jià)值的東西：出生證明、死亡證明、結(jié)婚證、教育程度、財(cái)務(wù)帳目、醫(yī)療過程、保險(xiǎn)理賠、投票…… 任何可用代碼來表示的東西。
13、數(shù)據(jù)湖
“DATA LAKE”這個(gè)詞在國(guó)外很熱，簡(jiǎn)單通俗的來講, 數(shù)據(jù)湖是包含以下兩個(gè)特征的信息系統(tǒng)：1、可以保存大數(shù)據(jù)的并行系統(tǒng)，2、能夠在數(shù)據(jù)不移動(dòng)的情況下進(jìn)行計(jì)算的系統(tǒng)。
其價(jià)值在于把不同種類的數(shù)據(jù)匯聚到一起，另一部分價(jià)值是不需要預(yù)定義的模型就能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)架構(gòu)是可擴(kuò)展的，并且可以為用戶提供越來越多的實(shí)時(shí)分析。在商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還沒有被淘汰的今天，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)湖正在向更多類型的實(shí)時(shí)智能服務(wù)發(fā)展，這些實(shí)時(shí)的智能服務(wù)可以支持實(shí)時(shí)的決策制定。
來源：新浪微博
編輯：IPRdaily王夢(mèng)婷
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