2017年「物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展」的八大趨勢(shì)！

原標(biāo)題：2017年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的八大趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是一項(xiàng)科技革命，目標(biāo)在于將短距離移動(dòng)資料收發(fā)器嵌入到日常生活中的小工具或事物中，為信息通訊的技術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展面向。

Frost & Sullivan的研究報(bào)告提出物聯(lián)網(wǎng)的八大發(fā)展趨勢(shì):(1) 物聯(lián)網(wǎng)將演變?yōu)橹X(jué)工具、(2)認(rèn)知技術(shù)成為新的智慧、(3) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商品化、(4)無(wú)人機(jī)運(yùn)輸成真、(5)物聯(lián)網(wǎng)事國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)、(6)智能汽車和智能家居的融合已經(jīng)實(shí)現(xiàn)、(7) AI個(gè)人秘書(shū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、(8)云端運(yùn)算普及化。

1、物聯(lián)網(wǎng)將演變?yōu)檎J(rèn)知工具

2017年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認(rèn)知運(yùn)算(cognitive computing)及預(yù)測(cè)運(yùn)算(predictive computing)。

(一)、IoT 0.0即是機(jī)器對(duì)機(jī)器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：聯(lián)機(jī)裝置是透過(guò)手機(jī)或與其他網(wǎng)絡(luò)、極少的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)有整合企業(yè)或消費(fèi)者的應(yīng)用程序、且重點(diǎn)放在嵌入式硬件和手機(jī)網(wǎng)絡(luò)的“管道(plumbing)”方面。

(二)、IoT 1.0特性包括：云端運(yùn)算、整合企業(yè)管理、支持新的商業(yè)模式，如產(chǎn)品即服務(wù)、裝置與網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)分析、聚焦于整合軟件功能和應(yīng)用程序。

(三)、IoT 2.0特性：指物聯(lián)網(wǎng)將從數(shù)據(jù)運(yùn)用至事件響應(yīng)，再轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂弥X(jué)工具和認(rèn)知運(yùn)算(或預(yù)測(cè)運(yùn)算)。

2、認(rèn)知技術(shù)成為新的智慧

物聯(lián)網(wǎng)正在快速地轉(zhuǎn)向運(yùn)用人工智能(AI)來(lái)改變智能裝置，在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，能直接對(duì)環(huán)境的變化做出反應(yīng)。

2017年云端服務(wù)與AI的整合解決方案，能夠整合APP、機(jī)器學(xué)習(xí)及AI，以提供完整的情境認(rèn)知(situation awareness)、預(yù)測(cè)及規(guī)范功能，并幫助組織實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。

3、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商品化

大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)，并以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展新物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案與能力。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的戰(zhàn)爭(zhēng)早已開(kāi)始，包括：Amazon網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure的物聯(lián)網(wǎng)、IBM Watson云端運(yùn)算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的AT&T、Verizon和Cisco等公司，將繼續(xù)向更大型的平臺(tái)供貨商提供組件(building blocks)，并開(kāi)始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至更大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

4、無(wú)人機(jī)運(yùn)輸成真

Amazon于2016年12月7日第一次讓無(wú)人機(jī)成功運(yùn)輸包裹。Frost&Sullivan預(yù)估無(wú)人機(jī)商業(yè)測(cè)試的法規(guī)將于2017年通過(guò)，2017年底將可提供無(wú)人機(jī)運(yùn)輸服務(wù)。此外，高通公司和AT&T也在測(cè)試無(wú)人機(jī)商業(yè)運(yùn)輸、無(wú)人機(jī)監(jiān)控森林大火、移動(dòng)通信基地臺(tái)(cell tower)和電纜，同時(shí)繼續(xù)游說(shuō)立法者批準(zhǔn)搭載傳感器的無(wú)人機(jī)可用于商業(yè)用途。

5、物聯(lián)網(wǎng)是國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)

不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯(lián)網(wǎng)的安全隱患，2017年黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊，黑客成功入侵無(wú)人監(jiān)控的攝影機(jī)。目前有數(shù)十億個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正在運(yùn)行，類似的黑客攻擊會(huì)入侵電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)汽車(connected car)，交通監(jiān)視器、核電廠等等，將成為國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)。

6、智能汽車和智能家居融合已實(shí)現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)讓移動(dòng)裝置和智能家居得以融合，能幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)集中管理數(shù)字生活的夢(mèng)想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機(jī)的行程、汽車租賃、響應(yīng)需求的運(yùn)輸(TAXI、BRT)、都市內(nèi)的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)停車、私人管家等等。

7、爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的AI助理

Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個(gè)人助理的市占率，為爭(zhēng)下家庭、消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的市場(chǎng)大餅。在2017年AI個(gè)人助理的發(fā)展中，首先將現(xiàn)有服務(wù)和具備智能家居解決方案的AI個(gè)人助理進(jìn)行整合;第二階段則是與車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合;第三階段是與自動(dòng)駕駛整合;最后是小型公司大量引進(jìn)AI個(gè)人助理，將會(huì)增加市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

8、云端運(yùn)算普及化

高效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與霧運(yùn)算(Fog Computing)將可支持端點(diǎn)智慧(Endpoint intelligence)，將有助于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)部署。

點(diǎn)運(yùn)算(Point computing)之特性：具有簡(jiǎn)單、基于私人云端的物聯(lián)網(wǎng)部署;企業(yè)后端數(shù)據(jù)處理;以應(yīng)用為中心的通訊等。

云端運(yùn)算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物聯(lián)網(wǎng)部署、協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)部署的新興應(yīng)用、以云端為中心的通訊。

霧運(yùn)算(Fog Computing)之特性：在霧運(yùn)算環(huán)境中，端點(diǎn)層級(jí)的數(shù)據(jù)管理、半自動(dòng)化Semi-autonomous)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的通訊。

來(lái)源：Frost & Sullivan，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)

編輯：IPRdaily 趙珍  /   校對(duì)：IPRdaily   縱橫君

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（英文官網(wǎng)：iprdaily.com  中文官網(wǎng)：iprdaily.cn） 

本文來(lái)自Frost & Sullivan，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場(chǎng)，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：“http://jupyterflow.com/”