影響2018年的15大科技趨勢，都有啥？

原標題：調研機構選出影響2018年的15大科技趨勢，都有啥？

日前，知名市場調研分析機構CB Insights發(fā)布了對2018年15大科技趨勢的最新預測。

今年，科技公司都在更廣泛地推動著技術產品和服務的開發(fā)。從逐漸深入的汽車“訂閱”模式，到科技公司進軍房地產的勃勃雄心，再到智能化寵物飼養(yǎng)的趣致新奇……2018年，哪些趨勢將會興起并重塑科技行業(yè)？

趨勢一：汽車進入“付費訂閱”時代，不用買車也能開車

很快，或許你就可以實現(xiàn)支付月租然后自己駕車的日子了！再也不用承擔買車、賣車帶來的超級煩惱，并且終于可以逃離迷宮般的租賃合同。

汽車公司和創(chuàng)業(yè)公司正在尋求將“汽車訂閱”作為全新的模式，以抗衡Uber和Lyft等打車出行應用帶來的威脅。

去年9月，一家資金雄厚的初創(chuàng)公司Fair已經從募集了超過10億美元的融資金額，投資者包括寶馬旗下風投公司Penske Automotive Group及Sherpa Capital。

公司擁有高素質的管理人員：一家做汽車購買平臺的上市公司TrueCar的前創(chuàng)始人ScottPaintor、曾在特斯拉、奔馳和寶馬擔任高管的Georg Bauer。

有了Fair這樣的服務，當你想換一輛車開（比如說夏天在海灘上），分分鐘就能滿足。

大型汽車制造商也在推出自己的“汽車訂閱”服務。在11月的洛杉磯車展上，沃爾沃和林肯也宣布了這種模式。保時捷還推出了自己的訂閱服務，其中包括了相當慷慨的保險政策、路邊援助、全面清洗，每輛車都有專人來負責清洗和交付。

但是，這種模式面臨著普及度的問題——保時捷只在亞特蘭大提供服務，F(xiàn)air只適用于加州司機。沃爾沃的服務僅適用于XC 40型號。

2018年，沃爾沃將交付第一輛“付費使用”的汽車，F(xiàn)air將與100位經銷商正式合作。2018年，或許就是這一商業(yè)模式成敗的關鍵節(jié)點。

趨勢二：全球AI芯片的爭霸將加劇

從人臉識別，到疾病監(jiān)測，我們正見證人工智能的爆發(fā)式發(fā)展。這些技術的實現(xiàn)，將很大程度上依賴搭載具體進程的AI芯片。

中國和美國正在競相爭奪芯片領域的主導權。中國政府支持的創(chuàng)業(yè)公司、美國科技巨頭和芯片行業(yè)參與者都瞄準成為“下一個英偉達（NVIDIA）”。

2017年7月，中國政府表示，計劃到2030年成為在人工智能方面走在前沿的國家。根據(jù)其中一個項目的設想，中國將會創(chuàng)造出一款性能和效能超出英偉達GPU 20倍的芯片產品。

中國首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器去年10月已經研制成功，寒武紀承諾在未來三年內生產10億個處理單元，并表示正在開發(fā)專門用于深度學習的芯片。

英偉達在1999年推出圖形處理器（GPU）時，主要針對游戲行業(yè)。但隨著人工智能應用的興起，其GPU也顯示出訓練AI算法的優(yōu)勢。

目前來看，英偉達仍在這一領域占據(jù)主導地位，百度、谷歌等公司都依賴其GPU產品。而在AI芯片上落后一步的英特爾不得不奮起直追。

2015年6月1日，英特爾以每股54美元（總額約167億美元）現(xiàn)金收購全球第二大可編程芯片制造商Altera，顯示出該公司對云計算的重新聚焦。此外，英特爾還收購了Saffron、 Nervana、Movidius和Mobileye等多家相關企業(yè)，鞏固自己的陣線。2017年10月，英特爾基于被收購公司Nervana的技術，發(fā)布了一系列“神經網絡處理器”。英特爾還與Facebook合作，計劃共同發(fā)布一款AI芯片。

除了傳統(tǒng)的芯片廠商外，科技巨頭也加入了GPU芯片之爭。谷歌發(fā)布了兩代TPU單元，希望將其與自己的TensorFlow開源庫進行配套協(xié)作。在一次戰(zhàn)略舉措中，谷歌允許用戶在其他芯片或GPU（如Intel的Skylake或NVIDIA的Volta）上構建模型，然后轉移到Google的TPU。

蘋果最近發(fā)布了第一款機器學習優(yōu)化的A11仿生芯片，采用蘋果設計的GPU內核，在新款iPhone中實現(xiàn)AR和人臉識別。

趨勢三：在線同步社交社區(qū)（MSOCs）的大規(guī)模興起

實時視頻已經很流行，但這并不是完全互動的。不過，HQ Trivia的成功成為了2018年的一個重要風向標。

用戶可下載這款免費App并創(chuàng)建用戶名，然后參與上面所有的日常直播小知識游戲。

直播通常由喜劇演員斯科特·羅戈夫斯基主持，工作日直播兩次，分別在美國東部時間下午3點和晚上9點開始，周末只在晚上9點直播一次。直播中，主持人會迅速提出十幾個小知識問題，內容幾乎無所不包（科技、體育、流行文化等等）。答題時間為10秒鐘，如果全部答對，就可參與當次直播的獎金池分成。用邀請碼成功邀請朋友使用這款App的參與者還可以獲得“續(xù)命”機會，也就是可以在答錯一題后繼續(xù)游戲，從而提高了獲得獎金的幾率。

趨勢四：美國稅改“撒錢”大型科技公司2018年將擁有更多權利

美國稅改計劃將使得美國公司能夠以15．5％的稅率從海外市場返回（美國）國內。對于現(xiàn)金豐富的高科技公司，如蘋果、甲骨文、Alphabet和微軟，這筆交易將允許他們從字面上帶回數(shù)十億美元的現(xiàn)金。對蘋果而言，它有252億美元的離岸利潤將不再被美國征稅。

這些公司將會怎么處理這一大筆現(xiàn)金？從股票回購到并購，從對于資本的支出再投資到投資創(chuàng)業(yè)公司，它們會擁有更靈活的空間。這對于在2017年已經被壟斷的科技板塊來說，無疑是一劑興奮劑。

趨勢五：跨國并購與合作將受到更嚴格的審查

2017年中，中國投資者對萊迪思半導體公司（Lattice Semiconductor Corporation）的收購項目、中國上海復星醫(yī)藥集團對印度制藥商格蘭德制藥的收購項目均被阻止。日前，阿里巴巴、華為等個別海外重大交易均被駁回。

隨著科技與地緣政治之間的交互影響加大，這些舉措還可能將蔓延到其他領域，其中之一就是醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。另一個受到影響的領域是網絡安全——2017年9月，美國國土安全部對俄羅斯網絡安全公司卡巴斯基實驗室（Kaspersky Lab）發(fā)布禁令。因為越來越多人擔心俄羅斯將Facebook“武器化”。

趨勢六：個人用戶自己掌握網絡安全

隨著移動設備的普及，每個人的信息安全都面臨的威脅，2017年，Equifax、Uber和雅虎等觸目驚心的黑客事件，足以說明網絡攻擊和病毒的可怕程度。CB Insights報告顯示，目前出現(xiàn)一種有趣的現(xiàn)象：用戶自己開始嘗試掌控網絡安全。

Appthority公司就是一個很好的典型例子。它運營著一個基于云計算的平臺，可以對移動應用程序的風險行為進行分級，目前籌集了2330萬美元的資金。

此外，用戶訪問的瀏覽器也有巨大風險。一些公司正在為那些需要進行信息保密的人員創(chuàng)建特定的瀏覽器，如Brave開源Web瀏覽器，它封鎖了網站追蹤器，并刪除了侵入性廣告。而在企業(yè)中，信息安全最薄弱環(huán)節(jié)在于員工個人，而公司正在通過培訓項目對此做出相應的反擊。例如，F(xiàn)acebook每年10月份都會舉行一次“黑客”活動，這個活動會讓員工嘗試各種攻擊，從網絡釣魚到垃圾郵件。

趨勢七：云計算可達到按秒計費

今年，亞馬遜推出了針對AWS部門關鍵服務按秒收費的計劃。這意味著這些云計算服務的用戶可以以更便宜的價格使用特定的工具——毫無疑問，這在云計算行業(yè)開創(chuàng)了先河。

由此一來，云計算公司的產品能夠服務于那些不愿意支付太多費用的客戶。這將使得云計算的伸縮計算能力、數(shù)據(jù)存儲和處理能力變得更加“平民化”。對于小公司來說，利用這些工具，甚至幾分鐘時間就可以開辟一個全新的世界。

在亞馬遜之后，谷歌、Snowflake Computing等公司隨后迅速地跟進了發(fā)展。

CB Insights預計，到2018年，云計算等創(chuàng)新技術會有更加廣泛、更為靈活的應用。

趨勢八：健身科技走出健身房

由于一些關鍵的趨勢，健身將不再束縛在健身房里。

第一個是連接硬件。一個最好的例子是Peloton，它從籌集了4．52億美元投資，包括Kleiner Perkins，Comcast和Fidelity的投資。該公司使用健身追蹤器創(chuàng)建與互聯(lián)網連接的自行車，，可以匹配到流媒體，然后按需訓練。

從這意義上而言，Peloton也跨越了第二個趨勢：流媒體直播。例如，馬里蘭州的BurnAlong可以讓用戶直播他們的鍛煉過程，也可以選擇自己的指導老師。

趨勢九：智能藥片幫助更好治療疾病

CBInsights預計未來幾年會有更多的智能藥片出現(xiàn)。

2017年11月，美國FDA批準了第一個智能藥片——Abilify MyCite。該藥片上增加了傳感器，以跟蹤給藥方案是否有效。藥片被服用后，將會發(fā)出信號，隨后被皮膚貼片轉化為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會直接提交到手機應用程序中（在獲得許可的情況下）。除此之外，許多帶有攝像頭的智能藥片最近也在其他國家接受了測試。

PillCam Colon 2是一個安裝有兩個微型攝像頭的膠囊。在被水吞下之后，PillCam沿著消化道捕獲圖像，然后將這些圖像發(fā)送回患者戴在腰帶上的記錄器。

趨勢十：智能化寵物飼養(yǎng)

2015年發(fā)布的三星夢幻狗窩（Samsung Dream Doghouse）代表了這一趨勢的前沿。該系統(tǒng)配備了自動狗飼養(yǎng)器、三星平板電腦、內襯假草的跑步機，以及水療池。未來，那些挑剔的狗寵物和它們的主人將期待更好的技術出現(xiàn)。

今年，KickStarter和香港的Tesla Technology都發(fā)布了“智能型狗窩／狗屋”產品，分別通過Wi－Fi來收集和傳輸數(shù)據(jù)；配備了一個自動廁所，自動喂食，不斷調節(jié)溫度和游戲。此外，在狗狗健康方面可穿戴設備幫助追蹤心率，呼吸和運動模式，以幫助人們了解他們狗的行為。

花70美元，狗狗檢測器FitBark就能提供從睡眠到日常的所有數(shù)據(jù)，并聲稱使用這些數(shù)據(jù)，可以幫助獸醫(yī)更好工作。

趨勢十一：實體零售進入新模式

如今，實體零售正在變得分散，從傳統(tǒng)的商場或大型購物中心慢慢分割為新的細分市場，走進聯(lián)合辦公空間中，你的打車APP里，還有無人商店和自動售貨機里……

今年11月，沃爾瑪發(fā)布了一項專利，可通過端到端的系統(tǒng)在家中（最大可能是一棟公寓樓內）在無人值守的店面提供商品。在中國，阿里巴巴“繽果盒子”等一系列線下實體零售品牌正迎來全面的火爆局面。

趨勢十二：全息影像與增強現(xiàn)實

全息影像和增強現(xiàn)實給我們的生活、娛樂方式增添了許多意想不到的樂趣。

目前，創(chuàng)業(yè)公司Lightform研發(fā)出一臺計算機，該計算機允許用戶將全息圖投射到任何表面上。Looking Glass已經創(chuàng)建了一個可以投影和查看全息圖的設備。此外，還有更多的應用領域。如Zebra Imaging公司創(chuàng)建了一個全息可視化工具，以幫助培訓軍事和情報專業(yè)人員。同時還使用其3D全息地圖來協(xié)調災難后的救援工作。而蘇格蘭的Holoxica則從醫(yī)療掃描儀創(chuàng)建3D全彩色全息圖像，用于教育和培訓。

2012年，蘋果申請了全息圖專利，如圖所示：

在該專利中，公司詳細描述了一個系統(tǒng)——圖像可以投影到半空中，無需使用任何類型的頭顯設備即可觀看。

另外，蘋果的ARKit、谷歌ARCore等工具，都為增強現(xiàn)實體驗提供了很好的升級平臺。

趨勢十三：3D打印從創(chuàng)意工具變?yōu)楣I(yè)發(fā)展重要工具

借助3D打印，可以幫助工業(yè)領域降低勞動力成本、消除人為的錯誤、減少浪費并消除運輸成本——例如燃料成本。

2017年4月，阿迪達斯宣布與3D打印公司Carbon合作，使用光敏聚合物樹脂來打印鞋子，并推出了“Futurecraft”4D概念跑鞋。據(jù)報道，Carbon現(xiàn)在打印鞋底的時間已經從1．5小時減少到僅需20分鐘。

此外，通用電氣公司也組建了自己專門的3D打印部門——GE Additive。通用電氣生產先進渦輪螺旋槳飛機，其大部分零部件都是用增材制造（3D打?。┲瞥?。

CB Insight認為，未來，3D打印將進一步成為主流，進一步成為工業(yè)發(fā)展的重要工具。

趨勢十四：科學技術提升養(yǎng)老、護理質量

隨著年齡的增長，老年人可能會失去伙伴，逐漸遠離親人，由于行動不便而變得孤立。但一些新的技術產品及服務正在幫助提升老年人的生活質量。

許多公司推出了陪護型的機器人。比如孩之寶推出的機器人就做到了更貼近人類，有“寵物般的聲音”，能更好地與之交互。日本的PARO更進一步，可以記憶聲音、感應觸摸、光線、音頻和溫度。荷蘭的Tinybots創(chuàng)造了Tessa，這是一種連接互聯(lián)網的機器人，可以同步任務和提醒。對于老年人來說，它可以通知下次體檢或復診預約的時間，提醒何時應該吃藥，以及其他需要注意時間點。加利福尼亞州的Honor Technology篩選看護人員，然后與老年人匹配。家庭成員能夠通過這里監(jiān)視看護人員的活動以及他們在家中度過的時間。

趨勢十五：科技公司滲透房地產領域

最好的科技公司越來越關注員工福利，可以為他們的員工提供住房。

2017年7月，谷歌花費了大約3000萬美元為其員工購買了300套預制房屋，并計劃在山景城進行建造。

Facebook也透露了計劃對加利福尼亞州門洛帕克（Menlo Park）的企業(yè)園區(qū)進行擴張的計劃。

蘋果樂園（Apple Park）于2017年4月面向員工開放，這里有咖啡館、康體中心、交通樞紐和禮堂。

亞馬遜也正在考慮其第二個總部的選址，力求創(chuàng)建一個更有員工氛圍的工作社區(qū)。

來源：前瞻網

編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

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