《美圖區(qū)塊鏈白皮書》全文

原標題：美圖區(qū)塊鏈白皮書（全文），到底是不是在炒概念？

美圖董事長蔡文勝曾在海南“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)節(jié)上分享過他對于區(qū)塊鏈技術的看法。蔡文勝提出：“區(qū)塊鏈經(jīng)濟的核心不在技術，而在于商業(yè)邏輯的重構。因此，這不僅僅是一場技術革命，更是一場認知革命?！?br/>

現(xiàn)在，美圖的區(qū)塊鏈項目——智能通行證也已曝光。上市公司借區(qū)塊鏈概念炒作的風潮已經(jīng)過去。美圖的這次發(fā)布似乎更具極客范，它還有正兒八經(jīng)的方案白皮書，介紹了整個項目的設計概念。（詳見本文附文）

美圖認為，區(qū)塊鏈賬戶體系薄弱，缺乏與現(xiàn)實世界的對應。因為無法驗證數(shù)字世界的資產(chǎn)屬于現(xiàn)實世界中的個人，難以與現(xiàn)實世界的社會服務挽留過對接，這是阻礙區(qū)塊鏈落地現(xiàn)實應用中的關鍵。

針對這種情況，美圖的區(qū)塊鏈項目全名叫《基于人臉技術的去中心化智能檔案》。做一個不恰當?shù)谋扔?，就是把美圖一直擅長的人臉識別技術和區(qū)塊鏈技術相結合，提供一種區(qū)塊鏈身份檔案。

這個檔案叫美圖智能通行證，簡稱MIP（Meitu Intelligent Passport）可以讓用戶錨定在區(qū)塊鏈上散落各引用的資產(chǎn)，并通過人臉識別驗證，更方便地使用各種應用。

它是一個基于人臉通行證的用戶數(shù)據(jù)中心，以去中心化的方式儲存，只有用戶才能訪問到原始的數(shù)據(jù)，通過零知識證明、差分隱私等安全隔離系統(tǒng)技術，進行安全隔離和權限分離，保證了檔案的安全性。

其他機構可以在不接觸用戶原始數(shù)據(jù)情況下，進行數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、AI算法開發(fā)。

美圖智能通行證的用戶身份驗證系統(tǒng)有三個維度交叉：人臉、個人密碼、社交網(wǎng)絡關系。在不暴露圖片數(shù)據(jù)的情況下，它用類似零知識證明的方式來互相驗證身份，讓數(shù)字身份與現(xiàn)實身份一一對應，從而實現(xiàn)區(qū)塊鏈與現(xiàn)實世界連通的接口。例如，在醫(yī)藥區(qū)塊鏈的場景下，進行取藥時，驗證使用者是否為本人。

項目最大特點在于連接了數(shù)字世界的用戶和現(xiàn)實世界的本人。

用戶智能檔案主要有以下技術特性：

數(shù)據(jù)完全歸屬于用戶。數(shù)據(jù)通過加密方式存儲于去中心化資源上，除了用戶本人任何機構和個人都無法接觸用戶的原始數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)在用戶同意授權下能夠被有限地開放。在用戶同意授權后，數(shù)據(jù)在密碼學的差分隱私加密下，應用可以對用戶的部分數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)等研究，但無法解析個人數(shù)據(jù)，更不能查看，復制，篡改數(shù)據(jù)；

在美圖區(qū)塊鏈之上構建的第三方服務，在用戶同意授權下，能使用美圖智能通行證（MIP)和用戶的智能檔案進行聯(lián)動，提供更智能、優(yōu)質的用戶體驗和服務。

附：美圖區(qū)塊鏈方案白皮書

來源：創(chuàng)業(yè)家

編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

推薦閱讀

6月15日！IPCOC 2018中國知識產(chǎn)權商業(yè)化運營大會即將舉辦（議程）！

2018中國·海淀高價值專利培育大賽正式開啟?。▓竺斍椋?/span>

“投稿”請投郵箱“iprdaily@163.com”

「關于IPRdaily」

IPRdaily成立于2014年，是全球影響力的知識產(chǎn)權媒體+產(chǎn)業(yè)服務平臺，致力于連接全球知識產(chǎn)權人，用戶匯聚了中國、美國、德國、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司、成長型科技企業(yè)IP高管、研發(fā)人員、法務、政府機構、律所、事務所、科研院校等全球近50多萬產(chǎn)業(yè)用戶（國內25萬+海外30萬）；同時擁有近百萬條高質量的技術資源+專利資源，通過媒體構建全球知識產(chǎn)權資產(chǎn)信息第一入口。2016年獲啟賦資本領投和天使匯跟投的Pre-A輪融資。

（英文官網(wǎng)：iprdaily.com  中文官網(wǎng)：iprdaily.cn） 

本文來自創(chuàng)業(yè)家并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉載此文章須經(jīng)權利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉載，請注明出處：“http://jupyterflow.com/”