不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

國際視野

阿耐5年前

#文章僅代表作者觀點，不代表IPRdaily立場#

來源：IPRdaily NnTech 新科技評測團(tuán)隊

原標(biāo)題：挑戰(zhàn)日本最強AI翻譯引擎！出版社這次拿出了硬科技

機(jī)器翻譯一直是阻礙專利領(lǐng)域技術(shù)全球跨語言信息化應(yīng)用的一個核心技術(shù)難題。

而由于近年來人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器翻譯公司如雨后春筍般迅速發(fā)展，國外的Google、微軟已經(jīng)在各領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器翻譯技術(shù)。

筆者了解到，近日，日本一款DeepL在線機(jī)器翻譯軟件，號稱在實例評測中碾壓了谷歌翻譯，更是引起了機(jī)器翻譯領(lǐng)域的轟動！

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盡管如此，專利領(lǐng)域的機(jī)器翻譯由于科技詞語的晦澀，同時要求具有很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆梢?guī)范性，增加了人工智能技術(shù)在專利機(jī)器翻譯中應(yīng)用的難度。

而隨著技術(shù)的不斷更新迭代，這種情況正在逐步發(fā)生變化！

筆者發(fā)現(xiàn)，作為專利翻譯國家隊的知識產(chǎn)權(quán)出版社也推出了應(yīng)用于科技與專利文獻(xiàn)翻譯的機(jī)器翻譯引擎——科專笑飛，或許這將極大推進(jìn)機(jī)器翻譯技術(shù)在專利領(lǐng)域的應(yīng)用！

不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

今天NnTech 新科技評測團(tuán)隊，將對最近很火爆的DeepL與科專笑飛做一個專業(yè)評測，看看在科技文本機(jī)器翻譯領(lǐng)域，究竟誰能更勝一籌！

一、漢日雙向評測

評測樣本：

樣本隨機(jī)取自2020年最新的專利申請文獻(xiàn)，共計50句

評測時間：

評測時間為2020年4月2日

評測對象：

評測對象為科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)和DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的當(dāng)前最新翻譯結(jié)果結(jié)果取自兩系統(tǒng)官方網(wǎng)站翻譯界面：

科專笑飛：www.iptranslation.net

DeepL：https://www.deepl.com/translator

評測方式：

評測采取人工評測的方式

說明：人工評測，以國家語言文字工作委員會發(fā)布的機(jī)器翻譯譯文的人工評測標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn)，若干名評測人員按照標(biāo)準(zhǔn)分別為兩種翻譯結(jié)果進(jìn)行打分，分制為100分制。人工評測采用隨機(jī)評測，事先未告知評測人員所評系統(tǒng)相關(guān)具體細(xì)節(jié)及所閱讀的譯文是哪個系統(tǒng)的譯文，打分過程中評測人員無溝通，以此來盡可能地避免人工評測的主觀性。

漢-日方向評測結(jié)果：

漢-日方向評測結(jié)果如下表及柱狀圖：

不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

日-漢方向評測結(jié)果：

日-漢方向評測結(jié)果如下表及柱狀圖：

不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

評測結(jié)論：

從得分上來看，科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)漢-日、日-漢雙向翻譯效果明顯優(yōu)于DeepL翻譯效果。

漢-日方向，科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)的平均分比DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的得分高出了13.5分；日-漢方向，科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)的平均分比DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的得分高出了9.5分；從雙向來說，兩者分差都比較大，這證明了科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)漢-日、日-漢雙向翻譯要明顯優(yōu)于DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

二、漢英雙向評測

評測樣本：

樣本隨機(jī)取自2020年最新的專利申請文獻(xiàn)，共計40段（約120句）

評測時間：

評測時間為2020年4月2日

評測對象：

評測對象為科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)和DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的當(dāng)前最新翻譯結(jié)果。結(jié)果取自兩系統(tǒng)官方網(wǎng)站翻譯界面：

科專笑飛：www.iptranslation.net

DeepL：https://www.deepl.com/translator

評測方式：

評測采取人工評測的方式

漢-英方向評測結(jié)果：

漢-英方向評測結(jié)果如下表及柱狀圖：

不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

英-漢方向評測結(jié)果：

英-漢方向評測結(jié)果如下表及柱狀圖：

不評不知道，一評驚一跳！----“科專笑飛”系統(tǒng)獨領(lǐng)專利機(jī)翻風(fēng)騷！

評測結(jié)論：

科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)漢-英、英-漢雙向翻譯效果明顯優(yōu)于DeepL翻譯效果。

漢-英方向，科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)的平均分比DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的得分高出了9.115分；英-漢方向，科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)的平均分比DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)的得分高出了5.34分；從雙向來說，兩者分差都比較大，這證明了科專笑飛機(jī)器翻譯系統(tǒng)漢-英、英-漢雙向翻譯要明顯優(yōu)于DeepL機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

三、評測實例

評測團(tuán)隊隨機(jī)抽取了評測實例，示例如下：

實例一：

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結(jié)論：

科專笑飛的譯文在專利術(shù)語的選擇上更加地道，DEEPL的譯文在選詞翻譯方面按照原文進(jìn)行直譯，雖然翻譯正確，但相對來說，表達(dá)不夠?qū)I(yè)地道。

實例二：

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結(jié)論：

科專笑飛引擎對長句、長段落進(jìn)行了綜合性的學(xué)習(xí)和處理，能夠保證整體的結(jié)構(gòu)完整。而DeepL的引擎在長段落整體翻譯時，會出現(xiàn)漏譯、句子信息缺失、翻譯不完整的情況。比如此例中，該引擎并沒有將句子完全翻譯完，丟失了句子后半部分的信息。

四、評測總結(jié)

從測試結(jié)果可以看出來，對于專利翻譯或科技文獻(xiàn)的翻譯，科專笑飛已經(jīng)做了專門的訓(xùn)練。以此同時對專利文本翻譯中的一些表達(dá)方式及格式處理也進(jìn)行了優(yōu)化處理，更適合科技領(lǐng)域的文本翻譯。

知識產(chǎn)權(quán)出版社“秘密”進(jìn)行的機(jī)器翻譯引擎研制項目究竟是什么來頭？

測試團(tuán)隊從科專笑飛的官網(wǎng)了解到：

科專笑飛是由知識產(chǎn)權(quán)出版社自主研發(fā)的新一代人工智能多語種專利文獻(xiàn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，實現(xiàn)了英、日、德等多語種與中文之間雙向的全自動機(jī)器翻譯和人機(jī)交互計算機(jī)輔助翻譯。

系統(tǒng)基于全球多語種專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，采用國際前沿的多策略神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯核心技術(shù)，融合模板、統(tǒng)計、規(guī)則、實例等多種機(jī)器翻譯方法，針對專利文獻(xiàn)特定域信息的用詞習(xí)慣、句法結(jié)構(gòu)以及語義選擇等特點，對翻譯知識庫進(jìn)行優(yōu)化配置和構(gòu)建，使譯文達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率和商用推廣性，是幫助用戶實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域多語言信息獲取和翻譯的有力工具。

其技術(shù)優(yōu)勢在于：

采用國際前沿的多策略神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯核心技術(shù)，融合模板、統(tǒng)計、規(guī)則、實例等多種機(jī)器翻譯方法，針對專利文獻(xiàn)特定域信息的用詞習(xí)慣、句法結(jié)構(gòu)以及語義選擇等特點，對翻譯知識庫進(jìn)行優(yōu)化配置和構(gòu)建，使專利譯文達(dá)到了90%以上的準(zhǔn)確率。

科技創(chuàng)新目前已經(jīng)成為全球未來競爭的核心，而科技文獻(xiàn)利用將成為未來科技創(chuàng)新技術(shù)情報的重要信息途徑，而機(jī)器翻譯正是解決全球跨語言技術(shù)應(yīng)用的加速器。

評測團(tuán)隊驚嘆國內(nèi)AI技術(shù)在專利領(lǐng)域落地技術(shù)研發(fā)實力和技術(shù)先進(jìn)性，類似科專笑飛這樣的最新產(chǎn)品也代表了目前全球技術(shù)機(jī)器翻譯引擎的最高水準(zhǔn)。

相信未來，科專笑飛會給我們帶來更多的改變與驚喜！

來源：IPRdaily NnTech 新科技評測團(tuán)隊

編輯：IPRdaily王穎校對：IPRdaily縱橫君

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（英文官網(wǎng)：iprdaily.com 中文官網(wǎng)：iprdaily.cn）

本文來源IPRdaily NnTech 新科技評測團(tuán)隊并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：“http://jupyterflow.com/

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