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近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

TOP100
灣區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)5年前
近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

#文章僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#

 

發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布

數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運(yùn)營平臺(tái)

 

近日,知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)媒體IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布“近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)”,以供讀者朋友們參考交流。本榜單對2015年8月22日至2020年8月21日,在全球公開的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排名。其中日本企業(yè)Toyota以3471件專利位居第一。

 

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

 

數(shù)據(jù)提取:

incoPat全球科技分析運(yùn)營平臺(tái)

 

數(shù)據(jù)提取的參考數(shù)據(jù):

近五年公開的全球車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量


數(shù)據(jù)提取時(shí)間范圍:

2015年8月22日至2020年8月21日

 

隨著智能交通行業(yè)的不斷發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到今天已經(jīng)逐漸進(jìn)入到實(shí)質(zhì)發(fā)展期。據(jù)業(yè)界預(yù)測,2020 年全球車聯(lián)網(wǎng)有望突破 1000 億歐元的規(guī)模,中國將占三分之一。早在我國國務(wù)院去年印發(fā)的《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》中也提到,到2035年我國基本建成交通強(qiáng)國。而智能路側(cè)系統(tǒng)由于理念和技術(shù)的先進(jìn)性,在交通領(lǐng)域存在巨大的潛力和市場,在高速公路領(lǐng)域有著更為廣泛的應(yīng)用場景。

 

7月29日,為落實(shí)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》,推動(dòng)國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),交通運(yùn)輸部組織編制了《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能交通相關(guān))(征求意見稿)》,其中提及智能交通基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)是基于道路的交通信息感知、與車輛協(xié)同配合的智能化路側(cè)系統(tǒng)。在此,我們對2015年8月22日至2020年8月21日,在全球公開的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,以供參考。

 

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

 

對2015年8月22日至2020年8月21日,在全球公開的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排名。本排行榜中車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域限制在智能化路側(cè)系統(tǒng)方向,重點(diǎn)是基于道路的交通信息感知、與車輛協(xié)同配合的路側(cè)系統(tǒng)。檢索的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)主要涉及車況信息、路況信息等信息采集,車與車、車與路通訊、安全駕駛等車路交互,以及地圖、定位、行車導(dǎo)航等導(dǎo)航技術(shù)。

 

入榜前100名企業(yè)在該領(lǐng)域?qū)@烤?00件以上,主要分布在11個(gè)國家或地區(qū)。雖然有38家企業(yè)來自中國(兩家來自中國臺(tái)灣),但排名靠前的多為其他國家企業(yè)。其中日本企業(yè)Toyota以3471件專利位居第一,韓國企業(yè)Hyundai以3074件專利、德國企業(yè)Bosch以2735件專利,分別位列第二和第三。

 

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

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近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

 

入榜前100名企業(yè)主要來自11個(gè)國家或地區(qū):中國占比38%,其次日本占比26%、美國占比11%、德國占比10%,韓國占比5%,法國和瑞典分別占比3%,芬蘭、荷蘭、以色列、印度各占比1%。

 

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

入榜企業(yè)國家/地區(qū)分布

數(shù)據(jù)來源:incoPat   數(shù)據(jù)整理:IPRdaily

 

38家中國企業(yè)包括百度、華為等科技公司,也包括北汽集團(tuán)、吉利汽車等汽車公司及汽車零部件生產(chǎn)商,其中有2家企業(yè)來自中國臺(tái)灣,分別是鴻海(115)和英業(yè)達(dá)(108)。

 

從專利數(shù)量來看,該領(lǐng)域臺(tái)灣企業(yè)前十名依次為:鴻海(115)、英業(yè)達(dá)(108)、光陽工業(yè)(63)、神達(dá)(52)、中華電信(48)、緯創(chuàng)(35)、聯(lián)發(fā)科(30)、宏達(dá)電(25)、群邁(23)和宏基(20),鴻海和英業(yè)達(dá)在該領(lǐng)域?qū)@窟h(yuǎn)超其他臺(tái)灣企業(yè)。從專利技術(shù)分布來看,鴻海在該領(lǐng)域?qū)@饕婕暗貓D、定位、行車導(dǎo)航等導(dǎo)航技術(shù),以及安全駕駛、行車安全等技術(shù)領(lǐng)域。英業(yè)達(dá)在該領(lǐng)域?qū)@饕婕败嚊r信息、路況信息等信息采集,以及地圖、定位、行車導(dǎo)航等導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。

 

近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)

入榜中國企業(yè)(含中國臺(tái)灣企業(yè))近五年公開的全球車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請量/件    

數(shù)據(jù)來源:incoPat   數(shù)據(jù)整理:IPRdaily

 

說明:本排行榜專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)2015年8月22日至2020年8月21日,在全球公開的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量;本排行榜檢索的車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)技術(shù)主要涉及車況信息、路況信息等信息采集,車與車、車與路通訊、安全駕駛等車路交互,以及地圖、定位、行車導(dǎo)航等導(dǎo)航技術(shù);統(tǒng)計(jì)以企業(yè)和該企業(yè)同一控股股東下的關(guān)聯(lián)公司為原始申請人取得的專利。本排行榜出現(xiàn)部分企業(yè)的專利件數(shù)相同,未做并排合并,是依據(jù)檢索結(jié)果依次排列。以上排行榜僅為趨勢性參考。如有異議請?zhí)砑游⑿盘枺?5529376746/15939460729。

 

發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布

數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運(yùn)營平臺(tái)

編輯:IPRdaily王穎          校對:IPRdaily縱橫君

 


注:原文鏈接:近五年全球企業(yè)「車聯(lián)網(wǎng)智能路側(cè)」發(fā)明專利排行榜(TOP100)(點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)


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