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“截至2022年9月，我國深度學(xué)習(xí)、智能語音、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜領(lǐng)域申請相關(guān)專利分別為23萬余件、8萬余件、18萬余件、8萬余件、4萬余件，專利申請呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，百度公司、騰訊公司、國家電網(wǎng)、華為公司四家互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)在上述技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出。”
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布了《AI創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展賦能數(shù)字經(jīng)濟新時代—中國人工智能專利技術(shù)分析報告（2022）》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，截至2022年9月，我國深度學(xué)習(xí)、智能語音、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜領(lǐng)域申請相關(guān)專利分別為23萬余件、8萬余件、18萬余件、8萬余件、4萬余件，專利申請呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，百度公司、騰訊公司、國家電網(wǎng)、華為公司四家互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)在上述技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出。
報告顯示，在眾多基礎(chǔ)技術(shù)中，因計算機視覺技術(shù)起步較早，在人工智能技術(shù)早期發(fā)展中，起到了重要的作用。但2013年以后，伴隨多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破，基于反向傳播算法的深度學(xué)習(xí)技術(shù)有了質(zhì)的飛躍，在技術(shù)與政策雙紅利的推動下，深度學(xué)習(xí)相關(guān)專利數(shù)量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2016-2021年深度學(xué)習(xí)專利申請年均復(fù)合增長率達到53%，對人工智能的引領(lǐng)作用開始逐步凸顯。隨著近年來自然語言處理技術(shù)在智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等各種應(yīng)用場景的廣泛應(yīng)用，自2017年起相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新開始提速，2021年自然語言處理的專利申請量僅次于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，發(fā)展勢頭強勁。
圖1 AI創(chuàng)新鏈部分基礎(chǔ)技術(shù)專利申請趨勢
報告顯示，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域專利申請量百度公司、國家電網(wǎng)、騰訊公司專利儲備雄厚，專利申請量均超過3000件。同時，高校申請人的專利申請量也具備一定優(yōu)勢，浙江大學(xué)、清華大學(xué)、電子科大專利申請量均超過2000件，顯示我國高等院校憑借深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的研究資源，對作為人工智能基礎(chǔ)通用技術(shù)的深度學(xué)習(xí)具有巨大貢獻。從技術(shù)分布上看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)集中度較高，主要集中在G06N3/04（體系結(jié)構(gòu)，例如，互連拓撲）、G06N3/08（學(xué)習(xí)方法）和G06K9/62（應(yīng)用電子設(shè)備進行識別的方法或裝置）三個分支。
圖2 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域前十創(chuàng)新主體
圖3 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)分布
報告顯示，計算機視覺領(lǐng)域專利申請量百度公司、騰訊公司專利申請量均超過3000件，反映了上述企業(yè)在計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)的豐厚積累，具備一定的專利技術(shù)競爭力。與此同時，西安電科、電子科大兩所高校在該領(lǐng)域表現(xiàn)也較為突出，專利申請量均超過1400件。從技術(shù)分布上看，計算機視覺技術(shù)主要集中在G06K9/62（應(yīng)用電子設(shè)備進行識別的方法或裝置）、G06N3/04（體系結(jié)構(gòu)，例如，互連拓撲）G06N3/08（學(xué)習(xí)方法）和G06K9/00（用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形，例如，指紋的方法或裝置）四個技術(shù)分支。
圖4 計算機視覺領(lǐng)域前十創(chuàng)新主體
圖5 計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)分布
報告顯示，自然語言處理領(lǐng)域專利申請量百度公司、騰訊公司、平安科技專利申請量均超過1300件，專利技術(shù)積累豐厚，形成了一定的技術(shù)競爭力。從技術(shù)分布上看，自然語言處理所涉及的分支較為分散，涵蓋了多個技術(shù)方向，如G06N3/08（學(xué)習(xí)方法）、G06K9/62（應(yīng)用電子設(shè)備進行識別的方法或裝置）、G06F40/30（語義分析）等。
圖6 自然語言處理領(lǐng)域前十創(chuàng)新主體
圖7 自然語言處理領(lǐng)域技術(shù)分布
報告顯示，從智能語音領(lǐng)域專利申請量來看，百度公司、騰訊公司、平安科技專利申請量均超過1000件，形成了有著較為深厚的技術(shù)積淀。從技術(shù)分布來看，各個創(chuàng)新主體由于業(yè)務(wù)側(cè)重不同，其側(cè)重的技術(shù)方向有所不同，百度在G10L15/22（在語音識別過程中（例如在人機對話過程中）使用的程序）和G10L15/26（語音—正文識別系統(tǒng)）兩個方向專利布局最多，騰訊則選擇G10L15/26和G10L15/02（語音識別的特征提?。蛔R別單位的選擇）兩個方向，而科大訊飛在G10L15/26和G10L15/06（創(chuàng)建基準模板；訓(xùn)練語音識別系統(tǒng)，例如對說話者聲音特征的適應(yīng)）的技術(shù)創(chuàng)新最為活躍，表明市場參與者開始呈現(xiàn)差異化的競爭態(tài)勢。
圖8 智能語音領(lǐng)域前十創(chuàng)新主體
圖9 智能語音領(lǐng)域技術(shù)分布
報告顯示，知識圖譜領(lǐng)域專利申請量百度公司、騰訊公司專利申請量均超過1000件，較其他創(chuàng)新主體具備更強的技術(shù)儲備。從技術(shù)分布上看，G06F16/36（語義工具的產(chǎn)生，例如，本體論或詞典）無疑是知識圖譜領(lǐng)域專利布局的熱門方向，此外，G06N3/04（體系結(jié)構(gòu)，例如，互連拓撲）、G06F17/30（信息檢索；數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)；文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)）同樣受到較多關(guān)注。
圖10 知識圖譜領(lǐng)域前十創(chuàng)新主體
圖11 知識圖譜領(lǐng)域技術(shù)分布
報告顯示，依據(jù)“創(chuàng)造力”、“保護力”、“運用力”、“競爭力”、“影響力”五大指標維度對智慧城市AI技術(shù)的主要創(chuàng)新主體進行高價值專利及其創(chuàng)新驅(qū)動力評價，從高價值及創(chuàng)新驅(qū)動力排名來看，企業(yè)申請人優(yōu)勢明顯，有8家企業(yè)和2所國內(nèi)一流高校得分相對較高，足見該領(lǐng)域人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新端發(fā)展相對較為成熟。
圖12 中國AI創(chuàng)新鏈高價值專利及創(chuàng)新驅(qū)動力排名
在企業(yè)層面，百度公司、騰訊公司、國家電網(wǎng)、華為公司等一批互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)表現(xiàn)較為突出，通過人工智能技術(shù)的研發(fā)積累，在各自領(lǐng)域為賦能智慧城市建設(shè)奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，推動了其智慧城市產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用。2022年百度提出了跨模態(tài)通用可控AIGC、無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)等多項創(chuàng)新成果，在科技前沿領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和探索，攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù)，并且與產(chǎn)業(yè)深度融合，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在2021年世界人工智能大會上，騰訊與國家天文臺合作正式啟動“探星計劃”，基于優(yōu)圖實驗室計算機視覺技術(shù)、騰訊云領(lǐng)先的計算及存儲能力，用“騰訊云+AI”幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數(shù)據(jù)，并通過視覺AI分析找到脈沖星線索，在同等算力下提高處理效率提高。
在高校創(chuàng)新端，浙江大學(xué)、清華大學(xué)、上海交大等一批國內(nèi)重點高校表現(xiàn)突出，通過產(chǎn)學(xué)研合作的方式，與企業(yè)開展合作共建，共同研發(fā)的形式，建立、聯(lián)合實驗室、創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新中心等方式，校企聯(lián)合發(fā)力，共同攻關(guān)，賦能我國人工智能技術(shù)發(fā)展。浙江大學(xué)近年來在深度學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域布局了較多高價值專利，而清華大學(xué)更是在多個領(lǐng)域全面開花，除在上述兩個方向外，其還在自然語言處理領(lǐng)域積累頗豐。2012年，上海交通大學(xué)聯(lián)合蘇州思必馳公司成立思必馳－上海交大智能人機交互聯(lián)合實驗室，研究人工智能在人機交互中的應(yīng)用，將對話式人工智能技術(shù)進行規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
編輯：IPRdaily趙甄 校對：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：AI基礎(chǔ)技術(shù)專利布局持續(xù)加碼 驅(qū)動創(chuàng)新鏈持續(xù)增強（點擊標題查看原文）
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