具有授權(quán)前景的審查意見(jiàn)答復(fù)方法

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原標(biāo)題：【原創(chuàng)】具有授權(quán)前景的審查意見(jiàn)答復(fù)方法

一份專(zhuān)利申請(qǐng)的審查意見(jiàn)通知書(shū)下來(lái)，都會(huì)給出該申請(qǐng)的審查的結(jié)論性意見(jiàn)。而結(jié)論性的意見(jiàn)也初步表明了該申請(qǐng)是否具備授權(quán)前景，通常包括如下三種：

很明顯對(duì)于前兩種，是具有授權(quán)前景的，也是代理人最喜歡收到的審查意見(jiàn)。而第3點(diǎn)，則說(shuō)明授權(quán)前景待定。

本文主要說(shuō)明其中的第2點(diǎn)的結(jié)論性意見(jiàn)，關(guān)于第二點(diǎn)的，通常很多是僅指出部分權(quán)利要求不滿(mǎn)足創(chuàng)造性。如下圖所示：

而這句話(huà)的隱含的意思便是：另一部分未評(píng)述的權(quán)利要求滿(mǎn)足創(chuàng)造性。

通常，最簡(jiǎn)單的做法便是：直接將審查意見(jiàn)中未評(píng)述的一條從屬權(quán)利要求合并到獨(dú)權(quán)中，修改為新的獨(dú)權(quán)。這樣，由于修改后的獨(dú)權(quán)中包括了所加入的從屬權(quán)利要求的技術(shù)特征，而審查意見(jiàn)中又沒(méi)有指出該所加入的技術(shù)特征存在創(chuàng)造性的問(wèn)題，便可輕松克服不滿(mǎn)足創(chuàng)造性的問(wèn)題，獲得專(zhuān)利授權(quán)。

常用的套話(huà)如下：

然而，當(dāng)我們?cè)谑盏竭@樣的審查意見(jiàn)通知書(shū)時(shí)，上述的修改方法是最保底的情況，雖然直接克服了創(chuàng)造性的問(wèn)題，但卻由于加入的技術(shù)特征過(guò)多，也將申請(qǐng)人所保護(hù)的權(quán)利范圍限縮到了最小。

轉(zhuǎn)念一想，在審查員下達(dá)這樣的審查意見(jiàn)，很多時(shí)候也恰恰是沒(méi)有找到合適的對(duì)比文件。而這種情況下，審查意見(jiàn)中所闡述的審查意見(jiàn)，也是錯(cuò)誤最多的，有時(shí)候甚至是為了強(qiáng)行說(shuō)明存在創(chuàng)造性問(wèn)題，而非說(shuō)對(duì)比文件中所公開(kāi)的技術(shù)特征與獨(dú)權(quán)中所公開(kāi)的技術(shù)特征是相同的。

我們?cè)谶M(jìn)行審查意見(jiàn)答復(fù)的時(shí)候，不妨多花些時(shí)間，像對(duì)待一般的授權(quán)前景不明的案件一樣，通讀申請(qǐng)文件，通讀對(duì)比文件，整體把握申請(qǐng)文件的保護(hù)方案與對(duì)比文件的保護(hù)方案，進(jìn)而比較兩者的不同，做到心中有數(shù)。再仔細(xì)查看審查意見(jiàn)中是否所指出的獨(dú)權(quán)不滿(mǎn)足創(chuàng)造性的說(shuō)法是否客觀(guān)，與審查員進(jìn)行斗志斗勇，互相傷害，找出在能保證獨(dú)權(quán)的創(chuàng)造性的前提下，使得盡可能地?cái)U(kuò)大獨(dú)權(quán)的保護(hù)范圍，保護(hù)發(fā)明人的權(quán)益。

比如有這樣的一個(gè)案例（個(gè)性化搜索方法及系統(tǒng) - 201110082369.8）

其權(quán)利要求1的保護(hù)內(nèi)容如下：

一種個(gè)性化搜索方法，包括以下步驟：

獲取用戶(hù)發(fā)表的文檔，對(duì)文檔進(jìn)行分類(lèi)，得到文檔的分類(lèi)信息；

根據(jù)文檔的分類(lèi)信息構(gòu)建用戶(hù)模型和文檔模型；

根據(jù)用戶(hù)輸入的檢索詞進(jìn)行檢索，得到檢索結(jié)果；

根據(jù)所述用戶(hù)模型和文檔模型計(jì)算所述檢索結(jié)果的排序權(quán)值；

根據(jù)所述排序權(quán)值對(duì)所述檢索結(jié)果進(jìn)行排序。

權(quán)2對(duì)權(quán)1中的“根據(jù)文檔的分類(lèi)信息構(gòu)建用戶(hù)模型和文檔模型”做了進(jìn)一步的。權(quán)3引用權(quán)2，進(jìn)一步限定了 “用戶(hù)模型”為一個(gè)具體的公式。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，該發(fā)明所公開(kāi)的是一種通過(guò)根據(jù)文檔分類(lèi)構(gòu)建用戶(hù)模型和文檔模型，再根據(jù)構(gòu)建的用戶(hù)模型和文檔模型計(jì)算檢索結(jié)果的排序權(quán)值，按照排序權(quán)值對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行重新排序的方案。

部分一通部分審查意見(jiàn)如下：權(quán)利要求1請(qǐng)求保護(hù)一種個(gè)性化搜索的系統(tǒng)和方法，對(duì)比文件1（CN101329674A）公開(kāi)了一種提供個(gè)性化搜索的系統(tǒng)和方法：預(yù)置用戶(hù)模型和信息模型(相當(dāng)于構(gòu)建模型)，用戶(hù)模型依據(jù)預(yù)置的用戶(hù)檔案分類(lèi)模型和所記錄的用戶(hù)主動(dòng)輸入的信息得到，用戶(hù)主動(dòng)輸入的信息可以來(lái)自于發(fā)表的博客、撰寫(xiě)的文檔、郵件，參與的聊天評(píng)論等(即相當(dāng)于用戶(hù)發(fā)表的文檔)，信息模型通過(guò)對(duì)信息自身進(jìn)行分析得到，信息模型一般情況下為文檔模型；接收用戶(hù)的查詢(xún)條件，以及獲取該用戶(hù)在用戶(hù)模型中的相應(yīng)記錄；依據(jù)用戶(hù)模型和信息模型，調(diào)整搜索過(guò)程(相當(dāng)于計(jì)算排序權(quán)值)，得到個(gè)性化的搜索結(jié)果(相當(dāng)于進(jìn)行檢索，得到檢索結(jié)果，對(duì)檢索結(jié)構(gòu)進(jìn)行排序)。并認(rèn)定其它的技術(shù)特征是本領(lǐng)域的公知常識(shí)。

審查意見(jiàn)中也按照類(lèi)似的手段，指出權(quán)利要求2、4也不具備創(chuàng)造性，但并未評(píng)述權(quán)利要求3。

如果按照簡(jiǎn)便的方法，則可直接將原權(quán)利要求2和3加入到權(quán)1中，構(gòu)成新的獨(dú)立權(quán)利要求，可直接克服審查意見(jiàn)中指出的創(chuàng)造性，而無(wú)需做過(guò)多的理由陳述。

但如果我們多花點(diǎn)時(shí)間，仔細(xì)看看審查員給出的審查意見(jiàn)，則會(huì)發(fā)現(xiàn)，審查意見(jiàn)中還是存在很多的漏洞：

對(duì)比文件1中主要是利用用戶(hù)發(fā)表的文檔中的詞匯、詞頻信息及軟件使用頻度等信息作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)置的用戶(hù)檔案分類(lèi)模型對(duì)上述用戶(hù)輸入信息中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到用戶(hù)模型。顯然，對(duì)比文件1中整個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)發(fā)表的文檔的類(lèi)型沒(méi)有任何關(guān)系。而本申請(qǐng)權(quán)利要求1主要是對(duì)用戶(hù)發(fā)表的文檔進(jìn)行分類(lèi)，得到文檔的分類(lèi)信息，并進(jìn)一步根據(jù)文檔的分類(lèi)信息構(gòu)建用戶(hù)模型。這正是本申請(qǐng)的核心的改進(jìn)的地方，被審查員給無(wú)限的弱化了它的創(chuàng)造性。而且審查意見(jiàn)中對(duì)區(qū)別技術(shù)特征如此描述：“得到文檔的分類(lèi)信息，進(jìn)行后續(xù)處理”，然而，權(quán)利要求1中，是通過(guò)“根據(jù)所述用戶(hù)模型和文檔模型計(jì)算所述檢索結(jié)果的排序權(quán)值；根據(jù)所述排序權(quán)值對(duì)所述檢索結(jié)果進(jìn)行排序”這一具體手段進(jìn)行“后續(xù)處理”，這正是審查員常用的手段，對(duì)區(qū)別技術(shù)特征的創(chuàng)造性進(jìn)行無(wú)限地弱化。

通過(guò)全面的分析，我們加入了說(shuō)明書(shū)中記載的技術(shù)特征“所述用戶(hù)模型為個(gè)人模型和大眾模型的線(xiàn)性疊加，所述個(gè)人模型為由用戶(hù)發(fā)表的文檔的分類(lèi)概率組成的向量，所述大眾模型為由檢索詞的分類(lèi)概率組成的向量”，針對(duì)審查意見(jiàn)做了回復(fù)。首先重新認(rèn)定了區(qū)別技術(shù)特征（上述權(quán)利要求1中的斜體+下劃線(xiàn)部分，以及新加的技術(shù)特征），并指出審查意見(jiàn)中所犯的對(duì)技術(shù)特征進(jìn)行了上位的錯(cuò)誤，重點(diǎn)指出并分析了兩者的發(fā)明構(gòu)思和公開(kāi)的不同。經(jīng)過(guò)兩次審查意見(jiàn)的答復(fù)，有理有據(jù)地闡述本申請(qǐng)權(quán)利要求1具備創(chuàng)造性的理由，最終得到授權(quán)的權(quán)利要求1如下：

一種個(gè)性化搜索方法，包括以下步驟：

獲取用戶(hù)發(fā)表的文檔，對(duì)文檔進(jìn)行分類(lèi)，得到文檔的分類(lèi)信息；

根據(jù)文檔的分類(lèi)信息構(gòu)建用戶(hù)模型和文檔模型，所述用戶(hù)模型為個(gè)人模型和大眾模型的線(xiàn)性疊加，所述個(gè)人模型為由用戶(hù)發(fā)表的文檔的分類(lèi)概率組成的向量，所述大眾模型為由檢索詞的分類(lèi)概率組成的向量；

根據(jù)用戶(hù)輸入的檢索詞進(jìn)行檢索，得到檢索結(jié)果；

根據(jù)所述用戶(hù)模型和文檔模型計(jì)算所述檢索結(jié)果的排序權(quán)值；

根據(jù)所述排序權(quán)值對(duì)所述檢索結(jié)果進(jìn)行排序。

這樣的保護(hù)范圍顯然比加入權(quán)利要求2和3的技術(shù)特征要大很多，保護(hù)了申請(qǐng)人的權(quán)益。

PS：感謝黃晶晶提供的案例。

來(lái)源：華進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)

作者：劉廣

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