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2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見(jiàn)識(shí)!

國(guó)際視野
豆豆8年前
2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見(jiàn)識(shí)!

2017年你不可不知的「十大黑科技」!漲見(jiàn)識(shí)!

#本文由作者授權(quán)發(fā)布,文章僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng)#


原標(biāo)題:吳軍點(diǎn)評(píng)2017年你不可不知的十大黑科技


近年來(lái),由于中國(guó)人對(duì)科技的興趣不斷增加,全民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情高漲,因此大家開(kāi)始了對(duì)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選出的年度10 大科技的關(guān)注。作者最近應(yīng)邀為其中文版寫序言,因此得以將該評(píng)論發(fā)布的內(nèi)容先睹為快,與大家分享一下。


中國(guó)當(dāng)下流行一個(gè)詞——黑科技。這個(gè)詞的原意是指非人類目前知識(shí)和科學(xué)水平可以做得到的技術(shù)或者產(chǎn)品。但是如果以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)要求,黑科技只能存在于科幻之中。因此,今天它的含義已經(jīng)降低到了代表當(dāng)前最高科技成就的產(chǎn)品。


至于哪些技術(shù)和產(chǎn)品可以算黑科技,哪些不過(guò)是新瓶裝舊酒而已,科技界的看法相差非常大?!堵槭±砉た萍荚u(píng)論》(MIT Technology Review)算是比較權(quán)威的,它每年會(huì)評(píng)選出代表當(dāng)今最高科技成就、商業(yè)潛力廣泛的10大全球突破性科技成就,并且編纂成《科技之巔》系列圖書。這件事,他們已經(jīng)做了很多年,而近年來(lái),由于中國(guó)人對(duì)科技的興趣不斷增加,全民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情高漲,因此大家開(kāi)始了對(duì)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選出的年度10 大科技的關(guān)注。我最近應(yīng)邀為其中文版寫序言,因此得以將該評(píng)論發(fā)布的內(nèi)容先睹為快,與大家分享一下。


《麻省理工科技評(píng)論》每次評(píng)選所考慮的因素除了科技含量高之外,還要看這些科技突破將來(lái)會(huì)對(duì)社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)的影響,如果技術(shù)本身水平很高,但是影響力小,也不在其列。對(duì)于這些技術(shù),大家都不妨了解一下,這倒不是因?yàn)樗麄冾A(yù)測(cè)未來(lái)有多準(zhǔn),而是了解那些技術(shù)背后的邏輯,以及發(fā)明者為什么要做這件事情。


在我們這個(gè)時(shí)代,所謂的創(chuàng)新,最重要的是提出問(wèn)題,其次才是解決問(wèn)題。那些科技成就,從解決問(wèn)題的角度講,有一半后來(lái)被證明是失敗的。但是它們所關(guān)注到的問(wèn)題都很重要。對(duì)于這些技術(shù),我一般建議關(guān)注以下兩個(gè)方面。


一方面是技術(shù)本身和實(shí)現(xiàn)方法。《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的這些全球突破性技術(shù),大部分是將科學(xué)和技術(shù)合二為一的,而不單純是技術(shù)在工程上的實(shí)現(xiàn)或應(yīng)用。另一方面,對(duì)它們的了解可以幫助我們理解今天科技發(fā)展的有效途徑,即如何采用已有的科學(xué)成就來(lái)做一件影響未來(lái)的事情,同時(shí)如何根據(jù)應(yīng)用的需求補(bǔ)充所需要的科學(xué)研究。比如對(duì)基因編輯技術(shù)和納米材料結(jié)構(gòu)的研究就很難說(shuō)清楚是屬于科學(xué)的范疇,還是屬于工程技術(shù)的范疇。它們依靠科學(xué)和技術(shù)相互影響,漸進(jìn)迭代往前發(fā)展,這是當(dāng)今最新科技發(fā)展的新趨勢(shì)。


了解每年最新的科技成就有助于我們把握未來(lái)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)和科技發(fā)展趨勢(shì)。通常來(lái)講,預(yù)測(cè)未來(lái)是一件非常難的事情,如果你看看那些大的跨國(guó)公司兩年前對(duì)今天所做出的預(yù)測(cè),就能發(fā)現(xiàn)一大半是不準(zhǔn)確的,而對(duì)10年以上的預(yù)測(cè),各個(gè)公司更是錯(cuò)得離譜。預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確有很多原因,如下所示。


認(rèn)識(shí)的局限性導(dǎo)致過(guò)高或者過(guò)低估計(jì)了一些困難,前幾年對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)的判斷就明顯過(guò)于樂(lè)觀了,而10年前對(duì)智能手機(jī)的預(yù)測(cè)又明顯悲觀了。


行業(yè)的快速變遷使得很多原本以為有意義的事情變得不再需要了,比如高密度磁存儲(chǔ)技術(shù)。


意想不到的一項(xiàng)技術(shù)突破導(dǎo)致其他領(lǐng)域產(chǎn)生了根本性的改變,比如大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響就是如此。


2017年,《麻省理工科技評(píng)論》列舉了以下十項(xiàng)突破性技術(shù),我對(duì)每一項(xiàng)都做了一個(gè)點(diǎn)評(píng)。


01、消費(fèi)者使用的360度攝影


在你面前的三腳架上(或者很長(zhǎng)的自拍桿上)放一個(gè)特殊的相機(jī),給你拍一個(gè)360度全景照片和視頻。


點(diǎn)評(píng):這其實(shí)是今天VR不成功之后,退而求其次的做法,我不是非常看好,因?yàn)槭褂闷饋?lái)太麻煩。


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02、僵尸物聯(lián)網(wǎng)


它是可以感染并控制攝像頭、監(jiān)視器以及其他消費(fèi)電子產(chǎn)品的惡意軟件,可造成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。


點(diǎn)評(píng):這是一個(gè)非常值得重視的問(wèn)題,今天大家談?wù)揑oT(物聯(lián)網(wǎng))時(shí),很少考慮安全性,實(shí)際上它非常不安全,將來(lái)IoT要普及,這個(gè)問(wèn)題繞不過(guò)去。


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03、刷臉支付


點(diǎn)評(píng):這個(gè)不用講了,是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì),不僅刷臉,任何對(duì)人體生物特征(包括指紋、DNA、虹膜等)的識(shí)別都有意義。


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04、基因療法


利用改造過(guò)的病毒將相關(guān)基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內(nèi),修復(fù)基因,治愈疾病。然而,至今為止,基因療法帶來(lái)的失望遠(yuǎn)大于希望。1999年,一名18歲的肝病患者杰西·基辛格(Jesse Gelsinger)在一場(chǎng)基因治療實(shí)驗(yàn)中死亡,從此整個(gè)基因療法領(lǐng)域的發(fā)展就開(kāi)始停滯不前。


點(diǎn)評(píng):這項(xiàng)技術(shù)非常重要,再困難人類也要堅(jiān)持下去,因?yàn)檫@是從根本上治愈很多疾病的終極方法。不過(guò)還有很長(zhǎng)的路要走。


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05、太陽(yáng)能光伏電池


點(diǎn)評(píng):這個(gè)其實(shí)根本不是什么突破,只是新瓶裝舊酒,七八年前,斯坦福等大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室里,太陽(yáng)能到電能的轉(zhuǎn)化率就做到了40%以上,之所以不生產(chǎn),是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)上極其不合算。


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06、實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)


點(diǎn)評(píng):這僅僅是炒作概念,中國(guó)和美國(guó)都一樣。雖然Google和IBM號(hào)稱也在做這方面的研究,但是投入的科研經(jīng)費(fèi)占正常研究開(kāi)發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)的比例不到千分之一。從理論上講,今天的二值計(jì)算機(jī)和想象中的量子計(jì)算機(jī)是等價(jià)的。


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07、強(qiáng)化學(xué)習(xí)


“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”這個(gè)名字很唬人,其實(shí)就是在機(jī)器學(xué)習(xí)中,幫助計(jì)算機(jī)找一個(gè)好的學(xué)習(xí)方向。


點(diǎn)評(píng):強(qiáng)化學(xué)習(xí)并不是什么新概念,只是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一部分。但是在過(guò)去由于機(jī)器學(xué)習(xí)的整體水平不夠高,大家對(duì)它的關(guān)注不多。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)深度的加深,強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)始有了用途,它可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)本身更有效,而且使用更少的數(shù)據(jù)。Google的AlphaGo目前利用了這項(xiàng)技術(shù),效果明顯。估計(jì)在一兩年內(nèi),所有的人工智能公司都會(huì)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)。


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08、治愈癱瘓


這實(shí)際上是用電子元件感受人體大腦產(chǎn)生的神經(jīng)信號(hào),替代受損傷的神經(jīng)控制人的肌肉。


點(diǎn)評(píng):這項(xiàng)技術(shù)的重要性就不用說(shuō)了,而且已經(jīng)開(kāi)始成熟,有了一些成功的病例。估計(jì)幾年內(nèi),脊椎癱瘓的病人有望能活動(dòng)。


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09、細(xì)胞圖譜


這是一個(gè)比人類基因圖譜更宏大的計(jì)劃,它要建立人體中各種細(xì)胞類型的完全目錄。


點(diǎn)評(píng):這項(xiàng)技術(shù)的重要性不言而喻,但是工程量很大(還不僅僅是難度問(wèn)題)??赡苓€有花上很長(zhǎng)的時(shí)間,超出想象的經(jīng)費(fèi),而且需要全世界主要國(guó)家合作才能完成。


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10、自動(dòng)駕駛貨車


點(diǎn)評(píng):這個(gè)大家已經(jīng)熟悉了,從技術(shù)上講它已經(jīng)成熟,主要是法規(guī)和保險(xiǎn)等問(wèn)題要解決。


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總的來(lái)說(shuō),這些技術(shù)聽(tīng)起來(lái)讓人很振奮,我所關(guān)注的其實(shí)不是它們什么時(shí)候變成現(xiàn)實(shí),而是在《麻省理工科技評(píng)論》指出了這些問(wèn)題的重要性后,學(xué)習(xí)他們考慮問(wèn)題的思路。所幸的是,《麻省理工科技評(píng)論》做出的判斷還是比較準(zhǔn)確的。根據(jù)我對(duì)它過(guò)去8年每年評(píng)選的科技成就的追蹤,大約有一半變成了改變世界的產(chǎn)品,或者至少在今天依然按照預(yù)想的進(jìn)步速度在往前推進(jìn),比如可回收式火箭、基因編輯、Google 深度學(xué)習(xí)等。對(duì)于這些技術(shù)的了解可以讓我們的工作更加具有明確的方向。不過(guò)《麻省理工科技評(píng)論》看好的另一半技術(shù)后來(lái)則被證明是不可行的,比如Google 為全球提供Wi-Fi 服務(wù)的氣球、MagicLeap 公司的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)。對(duì)于這些技術(shù)的了解,可以看出在技術(shù)發(fā)展和工程實(shí)現(xiàn)上的一些誤區(qū),避免我們自己再犯同樣的錯(cuò)誤。


具體到今年的這十項(xiàng)技術(shù),我個(gè)人比較看好,或者說(shuō)比較期待的是刷臉支付、基因療法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、治愈癱瘓、細(xì)胞圖譜和自動(dòng)駕駛貨車這六項(xiàng)。這不僅因?yàn)樗鼈兊募夹g(shù)相對(duì)成熟,更因?yàn)閷?duì)世界的影響力巨大。


至于我說(shuō)得對(duì)不對(duì),在5~10年后可以驗(yàn)證。大家不妨也通過(guò)《科技之巔》系列圖書對(duì)每年的10 大技術(shù)做一個(gè)了解,并做一個(gè)判斷,回過(guò)頭來(lái),看看自己的判斷力,在這個(gè)過(guò)程中,我們的認(rèn)知將得到提高。



來(lái)源:“互聯(lián)網(wǎng)觀察”微信號(hào)

作者:吳軍

編輯:IPRdaily 趙珍  /   校對(duì):IPRdaily   縱橫君


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