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華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域 ?

行業(yè)
知聯(lián)社3年前
華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域  ?

華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域  ?

#本文僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場#


“截止2021年年底,華為在全球累計申請發(fā)明超過20萬件,累計授權(quán)量超過11萬件,PCT超過6萬件?!?br/>


6月8日,華為在“開拓創(chuàng)新視野:2022創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)論壇”上公布了第四屆“十大發(fā)明”,覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域。華為首席法務(wù)官宋柳平表示,這是華為創(chuàng)新投入的一個縮影,能夠讓大家更直觀地感受到華為公司研究投入所取得的部分成果,為產(chǎn)業(yè)、客戶和消費者以及整個社會帶來的實實在在的價值。


華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域  ?

首席法務(wù)官宋柳平


華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域  ?

華為知識產(chǎn)權(quán)部部長樊志勇


華為知識產(chǎn)權(quán)部部長樊志勇表示:“過去五年,已有超過20億臺智能手機獲得了華為4G/5G專利許可; 目前每年還有約800萬輛網(wǎng)聯(lián)車獲得華為4G/5G專利許可。”


華為還積極通過主流專利池等組織為業(yè)界提供“一站式”許可,方便行業(yè)參與者使用其技術(shù)和創(chuàng)新成果。


樊志勇稱:“在視頻領(lǐng)域,目前已有260家廠商、10億臺終端產(chǎn)品通過專利池獲得了華為的HEVC專利許可?!彼f,華為在積極討論建立新的專利池,期望為更多的Wi-Fi設(shè)備提供華為專利許可。華為也在與相關(guān)機構(gòu)積極溝通5G領(lǐng)域的聯(lián)合專利運營方案。


世界知識產(chǎn)權(quán)組織中國辦事處主任劉華認可華為持續(xù)投入創(chuàng)新,并稱產(chǎn)權(quán)組織 “期待華為繼續(xù)以創(chuàng)新為核心參與全球高水平競爭?!?br/>


原歐洲專利局副局長Manuel Desantes評論,全球當前“真正重要的不是專利數(shù)量,而是有多少專利可以投向市場,造福人類?!?br/>


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小組討論:重構(gòu)格局下的科技創(chuàng)新與知識產(chǎn)權(quán)保護


這是華為第三次舉辦創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)主題活動,并分享其創(chuàng)新實踐。華為堅持每年將 10% 以上的銷售收入投入研究與開發(fā)。根據(jù)《2021年歐盟產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入記分牌》報告,華為研發(fā)投入在全球企業(yè)中位居第二。2021 年,華為投入研發(fā)費用人民幣 1,427 億元,占銷售收入的 22.4%。近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣8,450 億元。


截止2021年年底,華為在全球累計申請發(fā)明超過20萬件,累計授權(quán)量超過11萬件,在歐洲專利局專利申請量排名第一,在美國新增專利授權(quán)量排名第五。PCT超過6萬件,連續(xù)五年位居全球第一。


此次發(fā)布的第四屆“十大發(fā)明”,覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域。華為公司第四屆十大發(fā)明共評選出11項具備相當程度創(chuàng)新性及應(yīng)用前景的專利包,其中兩項并列。


第一項獲獎發(fā)明是全新的加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項發(fā)明能夠在保證精度的前提下,使計算功耗和電路面積下降70%,相關(guān)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各種終端設(shè)備、消費電子產(chǎn)品、智能汽車和電信網(wǎng)絡(luò)。


第二項獲獎發(fā)明是多目標博弈算法。這項發(fā)明解決了自動駕駛里的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn),包括城市道路人車混雜的復(fù)雜場景里的定位、感知及決策問題。這項發(fā)明解決交互場景接管難例超過70%,縮短通行時間40%,減少存儲開銷200倍,降低算力消耗超過85%。


第三項獲獎發(fā)明是光虹膜。光纖的無源特性,導(dǎo)致其管理非常困難。這項專利通過在光纖上刻寫光虹膜,作為光纖的生物標簽,幫助運營商加速光纖寬帶部署,減少30%的資源浪費,降低20%的運營成本。


第四項獲獎發(fā)明是全精度浮點計算。這項發(fā)明實現(xiàn)了高效率和高精度的算力融合,解決了高性能計算、AI推理等多場景的浮點計算需求。這項發(fā)明已經(jīng)在昇騰芯片中投片。


第五項獲獎發(fā)明是抬頭顯示系統(tǒng)。這項發(fā)明解決了智能汽車抬頭顯示系統(tǒng)的重影、眼花和眩暈問題,大幅縮減體積,同時釋放計算資源,降低時延,讓消費者看得清、買得起、體驗好。


第六項獲獎發(fā)明是確定性IP。這項發(fā)明實現(xiàn)了大規(guī)模分組網(wǎng)絡(luò)的確定性低時延、低抖動?;谶@一發(fā)明,華為發(fā)布了確定性IP網(wǎng)絡(luò)解決方案,實現(xiàn)了微秒級精度的遠程工業(yè)控制。


第七項獲獎發(fā)明是風箏方案。這項發(fā)明助力運營商在其企業(yè)客戶的園區(qū)部署遠程核心網(wǎng)或“風箏網(wǎng)絡(luò)”,滿足制造、礦業(yè)和教育等行業(yè)高可靠性和安全性要求。


第八項獲獎發(fā)明是BladeAAU和Massive MIMO方案。這項發(fā)明解決了室內(nèi)外5G部署的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在室外,BladeAAU助力客戶極簡部署5G網(wǎng)絡(luò)并同時保證不同制式的網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu);在室內(nèi),分布式MIMO技術(shù)可大幅提升5G網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗。


第九項獲獎發(fā)明是5G Single Air。作為已納入5G標準的技術(shù),這項發(fā)明能夠讓網(wǎng)絡(luò)使用更多共享頻譜資源,把5G跨制式頻譜資源的共享比例從4G時代的40%提升到了90%。基于這項發(fā)明,華為實現(xiàn)了業(yè)界唯一的毫秒級動態(tài)頻譜共享商用能力,目前該發(fā)明在全球已成功商用26局。


第十項獲獎發(fā)明是雙活網(wǎng)絡(luò)附屬存儲。這項發(fā)明實現(xiàn)了全球首個對稱雙活高端存儲系統(tǒng),性能兩倍于業(yè)界,并能滿足交通、能源、金融等領(lǐng)域的擴展和業(yè)務(wù)零中斷的要求。


第十一項獲獎發(fā)明是LinkTurbo和Hyperhold。該發(fā)明是一個純終端側(cè)加速組合。利用該專利,智能手機可以在各種網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存使用情況下,為用戶帶來流暢體驗。LinkTurbo顯著提升并發(fā)下載速率,降低游戲時延和視頻緩沖時延,而Hyperhold可大幅擴展可用內(nèi)存并提升基礎(chǔ)讀寫性能。


(華為表示,由于本次評選中有得分相同的發(fā)明創(chuàng)新,故共十一項發(fā)明獲獎。)


其中,“基于多目標博弈的智能駕駛決策方案”專利包,解決了城市道路在人車混雜的復(fù)雜場景里自動駕駛的定位、感知及決策問題,該專利包的核心亮點特性已完成商業(yè)落地。


“大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”專利包,包含了一種新型加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),突破現(xiàn)有的 AI 計算框架,解決了AI領(lǐng)域的的數(shù)學(xué)難題,可使計算功耗和電路面積下降到70%以上,賦能 AI 在各個場景落地。該專利包相關(guān)技術(shù)帶來的優(yōu)化,可以使電子消費產(chǎn)品在使用AI功能時大幅省電。


據(jù)介紹,自2015年起,華為定期舉辦“十大發(fā)明”的評選活動,迄今已完成四屆十大發(fā)明評選,后續(xù)將每兩年評選一次。評選活動的宗旨是對未來有潛力開創(chuàng)新的產(chǎn)品系列、成為產(chǎn)品重要商業(yè)特性、產(chǎn)生巨大商業(yè)價值的發(fā)明或?qū)@夹g(shù)給予及時肯定和獎勵,同時鼓勵突破、營造創(chuàng)新文化,促進產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新。


(原標題:華為發(fā)布第四屆“十大發(fā)明”,覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域?。?/span>


點擊“閱讀原文”,查看華為第四屆“十大發(fā)明”成果發(fā)布會視頻


來源:IPRdaily綜合中國證券網(wǎng)訊、華為官網(wǎng)、新浪科技

編輯:IPRdaily王穎          校對:IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接華為最新公布“十大發(fā)明”!覆蓋計算、智能駕駛等新領(lǐng)域  點擊標題查看原文)


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(英文官網(wǎng):iprdaily.com  中文官網(wǎng):iprdaily.cn) 


本文來IPRdaily綜合中國證券網(wǎng)訊、華為官網(wǎng)、新浪科技并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:“http://jupyterflow.com

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