返回
頂部
我們已發(fā)送驗證鏈接到您的郵箱,請查收并驗證
沒收到驗證郵件?請確認(rèn)郵箱是否正確或 重新發(fā)送郵件
確定
產(chǎn)業(yè)行業(yè)法院投稿訴訟招聘TOP100政策國際視野人物許可交易深度專題活動灣區(qū)IP動態(tài)職場商標(biāo)Oversea晨報董圖公司審查員說法官說首席知識產(chǎn)權(quán)官G40領(lǐng)袖機(jī)構(gòu)企業(yè)專利律所

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

深度
知聯(lián)社3年前
網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

  #本文僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#


“近年來隨著網(wǎng)絡(luò)游戲的繁榮發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域的法律糾紛也逐年增多。本文將通過閱讀分析有關(guān)網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的判決書,采用描述性統(tǒng)計方法探索各種因素對賠償額的影響。”


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:李垚 重慶理工大學(xué)


引言


近年來,中國游戲市場規(guī)模逐年增長,中國電競市場規(guī)模逐年擴(kuò)大。2017年《文化部“十三五”時期文化發(fā)展規(guī)劃》提出促進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及游戲行業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展;2019年電子競技被列入體育類競技表演活動;2020年中國版權(quán)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)游戲版權(quán)工作委員會成立,《未成年保護(hù)法》增設(shè)“網(wǎng)絡(luò)保護(hù)”專章;2021年全國政協(xié)開展了“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)游戲產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展”專題調(diào)研;2022年中宣部負(fù)責(zé)人指明了游戲產(chǎn)業(yè)監(jiān)管與發(fā)展方向,培育正能量精品游戲,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)出版監(jiān)管。這都表明我國越來越重視網(wǎng)絡(luò)游戲的發(fā)展,我國對網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)的管理能力也在不斷增強(qiáng),這有利于網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。


近年來隨著網(wǎng)絡(luò)游戲的繁榮發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域的法律糾紛也逐年增多。又因為網(wǎng)絡(luò)游戲包含多種知識產(chǎn)權(quán),且當(dāng)今中國越來越重視知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù),有關(guān)網(wǎng)絡(luò)游戲的知識產(chǎn)權(quán)糾紛案件逐年增多,知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的手段與種類也隨著技術(shù)的發(fā)展越來越新奇。網(wǎng)絡(luò)游戲的資產(chǎn)組成具有特殊性,其中無形資產(chǎn)是網(wǎng)絡(luò)游戲價值的重要組成部分,而知識產(chǎn)權(quán)是無形資產(chǎn)的重要組成部分,因此發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)必然會對網(wǎng)絡(luò)游戲企業(yè)產(chǎn)生影響。而知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)賠償額又游戲企業(yè)最為關(guān)注的方面,侵權(quán)賠償不僅能彌補(bǔ)損失,還能對侵權(quán)人和潛在侵權(quán)人起到威懾的作用。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)賠償是近幾年的學(xué)術(shù)研究熱點,本文將通過閱讀分析有關(guān)網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的判決書,采用描述性統(tǒng)計方法探索各種因素對賠償額的影響。


1、數(shù)據(jù)來源與變量測量


1.1數(shù)據(jù)來源


本文研究樣本主要來源于中國裁判文書網(wǎng)和北大法寶,檢索關(guān)鍵詞如下:全文關(guān)鍵詞——網(wǎng)絡(luò)游戲;案由——知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬、侵權(quán)糾紛;文書類型——判決書。共獲取1230篇文書(數(shù)據(jù)截至2022年2月25日)。數(shù)據(jù)處理步驟如下:1.瀏覽文書,篩選出涉及網(wǎng)絡(luò)游戲的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)判決書,共計115篇。2.下載符合條件的判決書。3.仔細(xì)閱讀下載的判決書,從判決書中摘取所需文字信息和數(shù)字信息。4.采用量表,用打分的方式將定性文字文本數(shù)字化。本文所需數(shù)據(jù)還包括相關(guān)游戲平臺,比如TapTap網(wǎng)站、安卓應(yīng)用商店、IOS應(yīng)用商店游戲官方網(wǎng)站等。此外,本文還需梳理與網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)的政策法規(guī),政策法規(guī)數(shù)據(jù)主要來源于中國法律資源庫和關(guān)研報告網(wǎng)。


1.2變量測量


(1)結(jié)果變量測量


侵權(quán)賠償額測量。在網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)判例中,賠償金額的判定主要考慮侵權(quán)行為的性質(zhì)、時間、后果及網(wǎng)絡(luò)游戲的知名度等。但是由于網(wǎng)絡(luò)游戲的類型以及游戲公司的規(guī)模存在差異,因此本文將選取法院判決的賠償金額與被侵權(quán)企業(yè)請求賠償金額的比值作為侵權(quán)賠償額的賦值依據(jù)。


(2)條件變量測量


知識產(chǎn)權(quán)類型測量(分類變量)。不同類型的知識產(chǎn)權(quán)遭遇侵權(quán)后對網(wǎng)絡(luò)游戲造成的損失后果不同。根據(jù)收集到的樣本內(nèi)容,被侵權(quán)的知識產(chǎn)權(quán)包括軟件著作權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)三種類型,這三種知識產(chǎn)權(quán)類型所代表的侵權(quán)現(xiàn)象互不重合,因此可以對案件涉及的知識產(chǎn)權(quán)類型進(jìn)行賦值。不同知識產(chǎn)權(quán)類型具體賦值情況如下:軟件著作權(quán)賦值為5,商標(biāo)權(quán)及其他權(quán)利賦值為4,商標(biāo)權(quán)賦值為3,著作權(quán)及其他權(quán)利為2,著作權(quán)的取值為1。


游戲壽命測量。本文游戲壽命的時間為從游戲上線公測時間開始到立案審理日,時間單位為年,超過半年按一年計算。


舉證能力測量。本文通過仔細(xì)閱讀判決書,從判決書中數(shù)出游戲企業(yè)舉證的數(shù)量來對企業(yè)舉證能力進(jìn)行測量。


訴訟成本測量。本文通過仔細(xì)閱讀判決書,從判決書中找出訴訟費(fèi)、公證費(fèi)用、律師費(fèi)和其他合理費(fèi)用等來對企業(yè)訴訟成本進(jìn)行測量。


政策法規(guī)測量。本文梳理了與網(wǎng)絡(luò)游戲有關(guān)的效率范圍為全國的政策法規(guī),檢索關(guān)鍵詞為:“中央法規(guī)、行業(yè)規(guī)定、政策”、“有效”、“網(wǎng)絡(luò)游戲”。將知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件判決時間前出臺的政策法規(guī)數(shù)的累計值,賦值給政策法規(guī)。


消費(fèi)者涉入度。本文消費(fèi)者涉入度指標(biāo)為:1.游戲下載量/注冊數(shù);2.一周內(nèi)的詞條搜索結(jié)果數(shù)量。首先,按照表1-1對兩個指標(biāo)不同分段值進(jìn)行賦值統(tǒng)一度量;然后,對得分進(jìn)行加總得出游戲知名度。


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析


2、描述性統(tǒng)計


2.1各變量描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析


由上表2-1可知,游戲壽命最短有短于半年,最長有達(dá)到20年,平均壽命5.42年,標(biāo)準(zhǔn)差為4.05,說明涉案游戲壽命差異較大。企業(yè)舉證能力得分最小值為2,最大值為31,平均值為10.07,標(biāo)準(zhǔn)差為6.43,說明企業(yè)之間舉證能力差異較大。訴訟成本最低0.1萬元,最高51.33萬元,平均值為7.56萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為10.12,訴訟成本差異較大。政策法規(guī)最小值為29條,最大值為49條,平均值為43.92。消費(fèi)者涉入度最小值為2,最大值為9,平均值為6.44。賠償額最小值為0,最大值為1,平均值為0.22,標(biāo)準(zhǔn)差為0.19。


2.2知識產(chǎn)權(quán)類型的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-1知識產(chǎn)權(quán)類型、賠償比組合圖


如圖2-1所示的知識產(chǎn)權(quán)類型及賠償比(實際判賠額/請求判賠額)組合圖,可知涉及商標(biāo)權(quán)的案例占比最多涉及軟件著作權(quán)的案例的占比最少。前人研究表明知識產(chǎn)權(quán)訴訟賠償比達(dá)到10%以上才算贏得訴訟,賠償比高于50%才是真正的贏家。[1]軟件著作權(quán)的賠償比均高于0.1,且軟件著作權(quán)判賠比大于等于0.5的案例數(shù)占軟件著作權(quán)總數(shù)的42.86%,遠(yuǎn)高于著作權(quán)案件7.69%和商標(biāo)權(quán)案件11.59%。說明不同類型的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件獲得高賠償?shù)碾y易程度不同,軟件著作權(quán)知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件獲得高賠償?shù)母怕矢哂谏虡?biāo)權(quán)和著作權(quán)。


2.3游戲壽命的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-2游戲壽命、賠償比復(fù)合條餅圖1


由圖2-2可知,游戲壽命低于“平均值減標(biāo)準(zhǔn)差”1.37的案件數(shù)為16,游戲壽命低于平均值5.42高于1.37的案件數(shù)為56,游戲壽命高于平均值的案件數(shù)為43。壽命高于平均值的案件中賠償比低于10%的占比為13.95%,高于10%低于50%的占比為79.07%,高于50%的占比為6.98%。


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-3游戲壽命、賠償比復(fù)合條餅圖2


由圖2-3可知,游戲壽命低于“平均值+標(biāo)準(zhǔn)差”9.47的案件數(shù)為15,游戲壽命高于平均值5.42低于9.47的案件數(shù)為28,游戲壽命低于平均值的案件數(shù)為72。壽命低于平均值的案件中賠償比低于10%的占比為34.72%,高于10%低于50%的占比為50%,高于50%的占比為15.28%。


由圖2-2、2-3可知,游戲壽命低于樣本平均值的案例贏得訴訟,即賠償比高于10%的占比為65.28%,而游戲壽命高于樣本平均值的案例贏得訴訟的占比為86.05%。說明游戲壽命長的游戲產(chǎn)品在遭遇知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)時相較于壽命較短的游戲產(chǎn)品,可能更容易贏得訴訟。游戲壽命低于樣本平均值的案例賠償比高于50%的占比為15.28%,而游戲壽命高于樣本平均值的案例贏得訴訟的占比為6.98%。說明壽命長的游戲產(chǎn)品在遭遇知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)時相較于壽命較短的游戲產(chǎn)品,并不一定更容易獲得高賠償。


2.4舉證能力的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-4舉證能力、賠償比組合圖


由圖2-4可知,舉證數(shù)量低于3.64(平均值10.07減標(biāo)準(zhǔn)差6.43)的案件數(shù)為7占樣本總量的6.09%;舉證數(shù)量大于等于3.64小于10.07的案件數(shù)為65占樣本總量的56.52%;舉證數(shù)量大于等于10.07小于16.5(平均值10.07加標(biāo)準(zhǔn)差6.43)的案件數(shù)為27占樣本總量的23.48%;舉證數(shù)量大于等于16.5的案件數(shù)為16占樣本總量的13.91%。這說明樣本企業(yè)的舉證數(shù)量大多在3-10個證據(jù),舉證數(shù)超過16個的較少。賠償比大于等于10%小于50%的案例數(shù)占比在證據(jù)數(shù)小于等于16.5的情況下逐漸遞增。說明在賠償比低于50%時,舉證數(shù)量對賠償額有正向影響。賠償比大于等于50%的案例數(shù)占比在證據(jù)數(shù)大于等于10.07的情況下逐漸遞減。說明在賠償比大于50%時,舉證數(shù)量對賠償額有負(fù)向影響。


2.5訴訟成本的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-5訴訟成本、賠償比折線圖


由圖2-5可知,賠償比低于10%的曲線,在訴訟成本7.56到31.68區(qū)間內(nèi)占比呈上升趨勢,在訴訟成本高于31.68區(qū)間呈下降趨勢。賠償比高于10%低于50%的曲線,在訴訟成本低于7.56的區(qū)間內(nèi)占比呈上升趨勢,在訴訟成本為7.56到17.68區(qū)間內(nèi)呈下降趨勢。賠償比高于50%的曲線,在訴訟成本低于7.56的區(qū)間內(nèi)占比呈下降趨勢,在訴訟成本高于31.68區(qū)間呈上升趨勢。說明訴訟成本在7.56到31.68區(qū)間內(nèi)訴訟成本對賠償比有負(fù)向影響,訴訟成本高于31.68區(qū)間內(nèi)訴訟成本對賠償比有正向影響。


2.6政策法規(guī)的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-6政策法規(guī)、賠償比折線圖


由圖2-6可知,賠償比低于10%的折線和賠償比高于10%的折線,在政策法規(guī)數(shù)低于46的區(qū)間內(nèi)波動幅度較小,在政策法規(guī)數(shù)46到48區(qū)間內(nèi)逐漸上升,在政策法規(guī)數(shù)大于48之后呈下降趨勢。說明政策法規(guī)數(shù)低于46的情況下對賠償比影響不大,政策法規(guī)數(shù)在46到48區(qū)間內(nèi)對賠償比有正向影響。


2.7消費(fèi)者涉入度的描述性統(tǒng)計


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

圖2-7消費(fèi)者涉入度、賠償比組合圖


由圖2-7可知,由堆積圖可知樣本消費(fèi)者涉入度主要集中在4.76(平均值減標(biāo)準(zhǔn)差)到8.11(平均值加標(biāo)準(zhǔn)差)之間。由折線圖可知,隨著消費(fèi)者涉入度的增加,賠償比高于10%低于50%的案例占比逐漸上升。說明消費(fèi)者涉入度對贏得訴訟獲得較高賠償有正向影響。由折線圖可知,隨著消費(fèi)者涉入度的增加,賠償比高于50%的案例占比先下降后上升。說明消費(fèi)者涉入度需要達(dá)到一定高度后才會對贏得訴訟獲得高賠償產(chǎn)生正向影響。


3、總結(jié)


綜上所述,通過對樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計可以得出以下結(jié)論。


(1)不同知識產(chǎn)權(quán)類型賠償比大于50%的案例占比不同,數(shù)據(jù)表明軟件著作權(quán)案例中高賠償比案例占比最高42.86%,其次是商標(biāo)權(quán)案例11.59%,最后是著作權(quán)案例7.69%,這表明不同知識產(chǎn)權(quán)類型,在遭遇侵權(quán)后獲得高賠償?shù)母怕什煌?,概率排依次此為軟件著作?quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)。


(2)游戲壽命低于樣本平均值(5.42)的案例中賠償比高于10%的占比為65.28%,游戲壽命高于樣本平均值(5.42)的案例中賠償比高于10%的占比為86.05%,表明游戲壽命長的游戲產(chǎn)品在遭遇知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)時相較于壽命較短的游戲產(chǎn)品,可能更容易贏得訴訟。但是,游戲壽命低于樣本平均值的案例賠償比高于50%的占比為15.28%,而游戲壽命高于樣本平均值的賠償比高于50%的占比為6.98%,表明壽命長的游戲產(chǎn)品在遭遇知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)時相較于壽命較短的游戲產(chǎn)品,并不一定更容易獲得高賠償。


(3)賠償比大于10%小于50%的折線圖走勢和賠償比大于50%的折線圖走勢均是先上升后下降,主要區(qū)別在于轉(zhuǎn)折點存在差異,表明在一定范圍內(nèi)證據(jù)數(shù)量對賠償比有正向影響,超出范圍后可能無影響或有負(fù)向影響。


(4)隨著訴訟成本的增加各條賠償比折線圖的走勢無明顯規(guī)律,但是根據(jù)數(shù)據(jù)顯示訴訟成本在3萬到9萬之間時,賠償比大于10%小于50%的案例占比大于50%,表明訴訟成本控制在3到9萬之間時知識產(chǎn)權(quán)訴訟性價比較高。


(5)隨著政策法規(guī)數(shù)量的增加各條賠償比折線圖的走勢無明顯規(guī)律,這表明與網(wǎng)絡(luò)有相關(guān)的政策法規(guī)數(shù)量的增加可能對網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)訴訟賠償比影響不大或者可能無影響。


(6)隨著消費(fèi)者涉入度的增加,賠償比高于10%低于50%的案例占比逐漸上升,這表明消費(fèi)者涉入度對贏得訴訟獲得較高賠償有正向影響;隨著消費(fèi)者涉入度的增加,賠償比高于50%的案例占比先下降后上升,這說明消費(fèi)者涉入度需要達(dá)到一定高度后才會對贏得訴訟獲得高賠償產(chǎn)生正向影響。


注釋:

[1]許可,張亞峰,劉海波.所有權(quán)性質(zhì)、知識產(chǎn)權(quán)訴訟能力與企業(yè)創(chuàng)新[J].管理學(xué)報,2019(12):1800-1808.


(原標(biāo)題:網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析)


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:李垚 重慶理工大學(xué)

編輯:IPRdaily趙甄          校對:IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析點擊標(biāo)題查看原文)


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析


網(wǎng)絡(luò)游戲知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟賠償額影響因素分析——基于115份判決書的描述性統(tǒng)計分析

「關(guān)于IPRdaily」


IPRdaily是全球領(lǐng)先的知識產(chǎn)權(quán)綜合信息服務(wù)提供商,致力于連接全球知識產(chǎn)權(quán)與科技創(chuàng)新人才。匯聚了來自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司及成長型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產(chǎn)權(quán)負(fù)責(zé)人,還有來自政府、律師及代理事務(wù)所、研發(fā)或服務(wù)機(jī)構(gòu)的全球近100萬用戶(國內(nèi)70余萬+海外近30萬),2019年全年全網(wǎng)頁面瀏覽量已經(jīng)突破過億次傳播。


(英文官網(wǎng):iprdaily.com  中文官網(wǎng):iprdaily.cn) 


本文來IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:“http://jupyterflow.com”

知聯(lián)社投稿作者
共發(fā)表文章1873
最近文章
關(guān)鍵詞
首席知識產(chǎn)權(quán)官 世界知識產(chǎn)權(quán)日 美國專利訴訟管理策略 大數(shù)據(jù) 軟件著作權(quán)登記 專利商標(biāo) 商標(biāo)注冊人 人工智能 版權(quán)登記代理 如何快速獲得美國專利授權(quán)? 材料科學(xué) 申請注冊商標(biāo) 軟件著作權(quán) 虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實 專利侵權(quán)糾紛行政處理 專利預(yù)警 知識產(chǎn)權(quán) 全球視野 中國商標(biāo) 版權(quán)保護(hù)中心 智能硬件 新材料 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè) 躲過商標(biāo)轉(zhuǎn)讓的陷阱 航空航天裝備 樂天 產(chǎn)業(yè) 海洋工程裝備及高技術(shù)船舶 著作權(quán) 電子版權(quán) 醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械 中國專利年報 游戲動漫 條例 國際專利 商標(biāo) 實用新型專利 專利費(fèi)用 專利管理 出版管理條例 版權(quán)商標(biāo) 知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán) 商標(biāo)審查協(xié)作中心 法律和政策 企業(yè)商標(biāo)布局 新商標(biāo)審查「不規(guī)范漢字」審理標(biāo)準(zhǔn) 專利機(jī)構(gòu)排名 商標(biāo)分類 專利檢索 申請商標(biāo)注冊 法規(guī) 行業(yè) 法律常識 設(shè)計專利 2016知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)分析 發(fā)明專利申請 國家商標(biāo)總局 電影版權(quán) 專利申請 香港知識產(chǎn)權(quán) 國防知識產(chǎn)權(quán) 國際版權(quán)交易 十件 版權(quán) 顧問 版權(quán)登記 發(fā)明專利 亞洲知識產(chǎn)權(quán) 版權(quán)歸屬 商標(biāo)辦理 商標(biāo)申請 美國專利局 ip 共享單車 一帶一路商標(biāo) 融資 馳名商標(biāo)保護(hù) 知識產(chǎn)權(quán)工程師 授權(quán) 音樂的版權(quán) 專利 商標(biāo)數(shù)據(jù) 知識產(chǎn)權(quán)局 知識產(chǎn)權(quán)法 專利小白 商標(biāo)是什么 商標(biāo)注冊 知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng) 中超 商標(biāo)審查 維權(quán) 律所 專利代理人 知識產(chǎn)權(quán)案例 專利運(yùn)營 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)
本文來自于iprdaily,永久保存地址為http://jupyterflow.com/article_32244.html,發(fā)布時間為2022-09-15 10:14:07。

文章不錯,犒勞下辛苦的作者吧

    我也說兩句
    還可以輸入140個字
    我要評論
    回復(fù)
    還可以輸入 70 個字
    請選擇打賞金額